Вице-премьер Григоренко поручил внедрить ИИ в госведомства
Сформированные инициативы должны быть включены в планы цифровизации на 2026 год. Активное внедрение технологий в повседневную работу должно подстегнуть и развитие цифровой отрасли в целом.
Цифровая зрелость
Вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко поручил внедрить технологии искусственного интеллекта (ИИ) в работу государственных ведомств. В рамках поручения ведомства должны представить свои предложения по цифровизации в Аналитический центр при Правительстве РФ до 19 ноября, а 1 декабря результаты будут направлены в Правительство, Минцифры России и Минэкономразвития России. Затем до 25 декабря Минцифры должно проанализировать представленные инициативы и внести их в планы цифровой трансформации ведомств на 2026 год.
По словам Григоренко, ИИ может использоваться для оценки исполнения мероприятий, прогнозирования результатов, автоматической проверки орфографии, формирования черновых протоколов, маркировки документов и распределения их по исполнителям.
Такая инициатива, касающаяся большинства российских ведомств, является фактически стартом системной программы внедрения ИИ в работу госорганов.
Если поручение будет выполнено, это может изменить административные процессы, повысить эффективность госуправления, ускорить документооборот и сократить рутинные операции. Более того, нововведение дает существенный стимул и отечественному IT-рынку, поскольку неизбежно возрастет спрос на отечественные решения ИИ, интеграторов и сервис-провайдеров. Со временем это приведет к повышению цифровой зрелости госаппарата, снижению бумажной бюрократии и количества ошибок и росту прозрачности, и оперативности работы ведомств. Госуправление станет работать еще более эффективно.
Услуги – быстрее и надежнее
Решение по внедрению ИИ-технологий стимулирует развитие таких систем для госсектора, что будет помогать укреплению рынка отечественного ПО и снизит зависимость от зарубежных платформ. Если в 2026 году данные поручения войдут в планы по цифровой трансформации, начнется системное внедрение ИИ, которое повлечет за собой единство подходов и стандартов, консолидацию данных, цифровизацию процессов на уровне всей бюрократической вертикали. А благодаря автоматизации рутинных операций и документооборота уменьшится административная нагрузка. Следовательно, жители смогут получать необходимые им услуги намного быстрее и эффективнее.
А вот экспортный потенциал такой инициативы ограничен. Нововведение ориентировано на госсектор и, по всей видимости, на отечественные разработки. Однако не исключен спрос на российские ИИ-решения и платформы – именно они и могут быть со временем предложены на внешние рынки. Особенно это касается стран с похожей архитектурой госуправления.
ИИ в регионах
В отличие от первой половины 2020-х годов, когда цифровизация ограничивалась просто «электронными госуслугами» и базовыми IТ-системами, последние 1-2 года породили множество примеров использования ИИ: тестовые и пилотные проекты, реальные проверки документов, работа на порталах.
Таким образом, нынешнее поручение подкрепляется ежедневной практикой. Например, в 2024 году на портале Минцифры России тестировался генеративный ИИ для автоматических ответов пользователям (робот Макс). А в 2025 году ИИ-функционал на порталах госуслуг в регионах расширился: только в Московской области с помощью новых решений проверено более 3 млн документов. Эксперимент показал заметное ускорение обработки документации и принятия решений – при снижении нагрузки на сотрудников.
Теперь внедрение ИИ в российских регионах (в таких отраслях, как медицина, экономика и госуправление) анализируется с помощью различных исследований. Результаты демонстрируют, что распространение ИИ-технологий идет полным ходом не только в федеральном центре, но и в регионах. Однако такая тенденция требует ответственного подхода и учета всех возможных рисков, чего нельзя упускать из виду при планах масштабирования технологий.
Импульс для индустрии
ИИ перестает быть «отдельной технологией», постепенно становясь частью инфраструктуры госуправления. Это может привести к масштабному реинжинирингу бюрократических процессов. В среднесрочной перспективе (2026–2028 гг.) можно ожидать заметного роста рынка отечественного ИИ-ПО, интеграционных компаний, спроса на NLP, RPA, системы документооборота, «умные» решения для госсектора.
Впрочем, нужно учитывать, что если не будет разработана единая архитектура, стандарты и способы хранения и защиты данных, могут возникнуть проблемы с безопасностью и дублированием решений. Не менее важно обеспечить и качество ИИ-решений, чтобы автоматизация действительно уменьшила нагрузку, а не просто «перекладывала» задачи на «плечи» технологий.
Но при успешной реализации эта инициатива может дать заметный импульс российской IT-индустрии и укрепить внутреннюю технологическую базу.
