Все дороги ведут в ИИ: в России меняется рынок труда
В России растет число вакансий, в которых одно из основных требований – умение пользоваться ИИ. В лидерах по спросу на специалистов, знакомых с ИИ, — сфера финансов, маркетинга, рекламы, PR и IT.

Сигнал, который нельзя игнорировать
Лето 2025 года стало временем заметного сдвига в требованиях работодателей к будущим и действующим специалистам. Аналитики «Авито Работы» выяснили, что число вакансий в России, где требуется владение инструментами искусственного интеллекта, выросло на 66% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Это не просто цифра — это сигнал, который невозможно игнорировать ни соискателям, ни образовательным учреждениям, ни государству.
«Нейросети активно используют в компаниях из разных отраслей, потому что этот инструмент позволяет сотрудникам автоматизировать рутинные операции, выполнять свою работу быстрее и качественнее, освобождает время для решения творческих и стратегических задач», - поясняет директор HR-Tech в «Авито» Дмитрий Королёв.
Сфера финансов, маркетинга, рекламы, PR и IT-компании активно внедряют генеративные ИИ-решения для автоматизации рутинных задач, анализа данных и даже креативного контента. При этом, как отмечают аналитики, специалисты, владеющие ИИ-инструментами, получают в среднем на 18% больше, чем годом ранее. Это делает навыки работы с ИИ не просто преимуществом, а реальным капиталом на рынке труда. К лету 2025 года средняя зарплата менеджеров по продажам, обладающих знаниями в области ИИ, составляет более 102 тысяч рублей.

ИИ на волне
Появление новых обязательных навыков требует, чтобы вузы и колледжи пересмотрели свои учебные программы. Студенты и выпускники нуждаются в практическом освоении ИИ-инструментов, начиная от ChatGPT-подобных систем и заканчивая сложными аналитическими платформами. Это означает не просто добавление нового предмета, а интеграцию ИИ в саму логику образовательного процесса — от подготовки курсовых до стажировок и проектной деятельности.
Стремительно растёт и интерес к дополнительному профессиональному образованию. EdTech-продукты, в том числе корпоративные программы повышения квалификации, начинают включать в себя не просто базовые курсы по ИИ, а полноценные треки подготовки специалистов нового уровня — таких, как «ИИ-менеджер» или «аналитик ИИ-данных».
В ближайшие годы логично ожидать активного внедрения спецкурсов и факультативов по ИИ в ведущих вузах и колледжах, а также разработку государственных стандартов (ФГОС), где ИИ-модули станут обязательными для большинства специальностей.

Кроме того, Россия имеет все шансы стать экспортёром образовательных решений в сфере ИИ для стран СНГ и других дружественных рынков. Если своевременно создать современную EdTech-экосистему, включая онлайн-платформы, сертификационные механизмы и международные партнёрства, можно занять сильные позиции на этом быстро растущем рынке.
Новая среда общения, работы и мышления
Тренд начал формироваться ещё в 2024 году. По данным hh.ru, количество вакансий с требованиями по ИИ выросло за три года более чем вдвое — с 1,7 тысячи в 2021 году до 3,7 тысячи в 2024-м. Уже тогда стало ясно, что искусственный интеллект перестаёт быть уделом узких специалистов и становится инструментом повседневной работы в самых разных сферах. Российские вузы, такие как МГТУ им. Баумана и Высшая школа экономики, начали запускать специализации по генеративному ИИ. Минобрнауки поддержало внедрение цифровых навыков, включая ИИ, в рамках национального проекта "Образование".
Мировой опыт также показывает, насколько стремительно развивается эта область. В 2023–2024 годах университеты США и Европы начали включать курсы по AI-грамотности в обязательные блоки для студентов всех направлений, независимо от их профиля. Это стало признанием того, что ИИ — это не просто технология, а новая среда общения, работы и мышления.

Знания и навыки в области ИИ становятся базовыми — такими же, как владение офисными приложениями или иностранным языком. Интеграция ИИ в образовательный процесс — это не временное явление, а долгосрочная тенденция, которая будет только усиливаться. Задача образования — не просто не отстать, а научиться использовать ИИ во благо будущих поколений.