bg
Атомная отрасль
18:04, 16 сентября 2025
views
49

Ядерный альянс: «Росатом» и китайская корпорация CNNC подписали соглашение о сотрудничестве

«Росатом» и Китайская государственная корпорация ядерной промышленности (CNNC) подписали меморандум о взаимопонимании по кадровому сотрудничеству. Документ станет основой для обмена опытом в цифровизации HR-процессов и использовании искусственного интеллекта для подбора и обучения персонала.

Три совместных проекта

Меморандум, подписанный заместителем генерального директора по персоналу Госкорпорации «Росатом» Татьяной Терентьевой и и. о. руководителя департамента управления персоналом Китайской государственной корпорации ядерной промышленности (CNNC) Ли Чанъюй, предполагает совместную реализацию проектов в трёх основных направлениях: развитие человекоцентричного подхода к подготовке кадров, цифровизацию HR-функций (электронные порталы, LMS, цифровые профили) и внедрение ИИ-инструментов для рекрутинга и адаптации сотрудников.

Отдельный блок посвящен сотрудничеству молодёжных и женских профессиональных сообществ, а также взаимодействию в рамках создаваемой ядерной платформы БРИКС.

Кадры для важнейшей отрасли

Глобальная конкуренция за таланты идёт во всём мире: дефицит инженеров, цифровых специалистов и менеджеров проектов — острая проблема для атомной отрасли. Совместная работа с китайским партнёром даёт тройной эффект: доступ к большому кадровому резерву, обмен проверенными практиками по обучению и удержанию специалистов, а также ускоренное внедрение цифровых HR-инструментов.

В работе будет применяться человекоцентричный подход: индивидуальные дорожные карты развития, менторские и наставнические программы, гибкие траектории обучения и оценка «поведенческих» компетенций наряду с техническими.

Вместо шаблонного набора курсов стороны будут тестировать персонализированные траектории с опорой на аналитические данные и ИИ-рекомендации, что повысит точность подбора и экономичность обучения.

Мы всегда открыты к диалогу и заинтересованы в развитии партнёрства с CNNC по кадровой линии… Соглашение и дорожная карта позволят чётко определить этапы и зоны ответственности
quote

Цифровизация HR и роль ИИ

Меморандум предусматривает обмен опытом в построении цифрового контура HR: единой базы знаний, автоматизированных процессов подбора, виртуальных ассистентов для адаптации новичков, систем оценки эффективности и платформ непрерывного обучения.

Искусственный интеллект будет применяться для ранжирования кандидатов по компетенциям, прогнозирования рисков текучести и персонализации учебных планов. Такой стек снижает нагрузку на HR-службы и ускоряет вовлечение сотрудников в рабочие процессы.

Стратегический акцент - молодёжные и женские сообщества

Стороны сделали ставку на молодёжные и женские сообщества как источники талантов и факторов устойчивого кадрового роста.

Для них планируются совместные школы, хакатоны, обмены для молодых специалистов и женские акселераторы, которые помогут расширить приток инженеров и управленцев. Это даст больше возможностей для развития женщин обеих стран.

Дорожная карта и практические шаги

В ближайшие месяцы стороны подготовят дорожную карту проектов: пилоты по цифровым профилям и ИИ-рекрутингу, программы обмена стажёров, совместные образовательные модули и пакет стандартов для оценки компетенций. Инициатива будет развиваться и в многостороннем формате внутри БРИКС-платформы по атомной энергетике — это придаёт проекту масштаб и экспортный потенциал.

От сторон потребуется юридическая согласованность — особенно в части передачи профилей и результатов оценки. Кроме того, культурные и языковые различия потребуют усилий по международной адаптации и двуязычному обучению.

Меморандум «Росатома» и CNNC это шаг от двусторонних контрактов к стратегическому партнёрству, где главное — люди и их развитие. В перспективе, отрасль получит устойчивый поток квалифицированных кадров. А совместная работа в рамках БРИКС откроет дополнительные возможности для международных стажировок и масштабирования лучших практик.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next