Яндекс создал ИИ-систему для ускорения медицинских исследований мозга
В России завершился уникальный проект, объединяющий информационные технологии и нейробиологию. Специалисты компании Яндекс совместно с учёными Института цитологии и генетики СО РАН создали искусственный интеллект, способный кардинально изменить сам процесс научного поиска в области изучения мозга.
Суть разработки: от рутины к анализу
Основная задача, которую решает новый инструмент, это автоматизация крайне трудоёмкого этапа в исследованиях поведения. При изучении механизмов стресса, тревожности или памяти учёные по всему миру анализируют видеозаписи экспериментов с лабораторными животными. Каждый кадр требует ручной разметки: необходимо отметить позу животного, его движение, взаимодействие с объектами. На анализ одного 10-минутного ролика у опытного исследователя уходит около часа. Для получения достоверных данных требуется обработать десятки и сотни таких записей, что откладывает получение результатов на месяцы.
Разработанная система на базе технологий YandexCloud решает эту проблему. Она состоит из двух последовательных нейросетевых моделей. Первая с высочайшей точностью определяет ключевые точки на теле животного в каждом кадре. Вторая, используя эти данные, классифицирует поведение: распознает, бежит ли мышь, замирает, исследует пространство или взаимодействует с сородичем. Точность распознавания действий превышает 89%, что сопоставимо с квалификацией человека, но без влияния усталости и субъективного фактора.
Непосредственная польза для науки и медицины
Уже в первом пилотном проекте система доказала свою эффективность, сократив более 500 часов ручного труда. Это не просто экономия времени, это изменение темпа работы научных коллективов.Цикл «эксперимент — анализ — выводы — новый эксперимент» сокращается в разы. Учёные могут быстрее проверять гипотезы, что напрямую влияет на скорость разработки новых методов лечения эмоциональных и когнитивных расстройств, таких как депрессия, ПТСР или тревожные состояния.
Исключая человеческую ошибку и усталость, ИИ обеспечивает беспрецедентную консистентность данных. Все события фиксируются с точностью до кадра, что позволяет обнаруживать тонкие паттерны поведения, ранее ускользавшие от внимания исследователей.
Освобождаясь от монотонного труда, учёные и лаборанты могут сосредоточиться на творческой части работы: планировании экспериментов, интерпретации сложных результатов и генерации новых идей.
Перспективы для технологического и научного сообщества
Инструмент задаёт новый стандарт проведения поведенческих исследований. Его адаптация под задачи других научных групп — будь то изучение нейродегенеративных заболеваний, эффектов новых препаратов или генетических мутаций — вопрос ближайшего времени.
Яндекс заявил о планах предоставлять доступ к инструменту по запросу, а в перспективе — открыть его код. Это означает, что российская разработка может быть интегрирована в исследовательские процессы зарубежных фармакологических компаний и академических центров, становясь примером практического экспорта высокотехнологичных российских решений.
Проект является успешным примеров коллаборации, где промышленные IT-компетенции применяются для решения конкретных научных задач. Этот опыт создаёт прецедент и дорожную карту для подобного сотрудничества в других областях — от климатологии и материаловедения до астрофизики.
Что это дает России уже сейчас?
Помимо очевидного укрепления авторитета отечественной науки, проект имеет несколько стратегических последствий. Подобные проекты создают спрос на специалистов нового типа — биоинформатиков и исследователей данных, способных говорить на языке биологии. Это стимулирует образование и приток талантов в междисциплинарную сферу.
Развитие собственных, конкурентоспособных на мировом уровне платформ для научных вычислений и анализа данных снижает зависимость от зарубежного программного обеспечения в критически важной сфере — фундаментальных медицинских исследованиях.
Ускорение разработки новых терапевтических подходов, в долгосрочной перспективе, может способствовать появлению более эффективных и доступных методов лечения психических и неврологических заболеваний, что является значимым фактором качества жизни и общественного здоровья.
Таким образом, представленный Яндексом инструмент — это работающая инфраструктурная технология, которая усиливает сам фундамент исследовательской деятельности. Она демонстрирует, как современные российские IT-решения могут становиться катализатором прогресса в науке, принося практическую пользу как научному сообществу, так и обществу в целом, и укрепляя позиции страны на глобальной карте высоких технологий.
