Жителей Поморья на диспансеризацию записывает ИИ
В региональном проекте «Здоровое Поморье 2.0» внедрён голосовой ИИ-робот. Помощник записывает граждан на диспансеризацию или профосмотр.
Проще и удобнее
В рамках регионального проекта «Здоровое Поморье 2.0» начинает свою работу голосовой ИИ-робот от компании «Авантелеком». Новый электронный помощник автоматически записывает граждан, давших своё согласие, на диспансеризацию или профосмотр. Голосовой робот получает списки пациентов из региональной базы данных, ведёт с ними диалог, предлагая удобное время, и фиксирует результаты записи в информационной системе без ручной переработки. При необходимости робот может перевести разговор на живого оператора.
Новый ИИ-проект базируется на интеграционной шине, которая обеспечивает синхронизацию разных IT-систем региона в режиме реального времени. Его внедрение расценивается как очередной шаг к снижению нагрузки на операторов колл-центров, автоматизации записи и, в конечном итоге, повышению доступности профилактической медицины. Для жителей упростится процедура записи на диспансеризацию, снизится количество бюрократических барьеров. Увеличится скорость обработки запросов, что положительно скажется на эффективности системы здравоохранения.
Кроме того, внедрение данного проекта станет заметным событием и для цифрового здравоохранения страны в целом — это хороший пример использования ИИ на стыке здравоохранения и голосовых интерфейсов, который впоследствии может стать моделью и для других российских регионов.
Перспективы и риски
В первую очередь проект может представлять интерес для тех субъектов РФ, в которых уже существуют электронные медицинские инфраструктуры и централизованные базы пациентов. Ключевую роль в наращивании охвата может сыграть интеграция с федеральной системой ЕГИСЗ (Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения), а также с региональными медицинскими информационными системами. Также в качестве дополнительных каналов возможна интеграция с мобильными приложениями, региональными порталами госуслуг и «умными» уведомлениями (SMS, push).
Российское решение может вызвать интерес и на зарубежных рынках, идущих по пути цифровизации здравоохранения — в первую очередь это касается стран СНГ и развивающихся регионов. Впрочем, экспортный потенциал в данном случае ограничен языковыми и инфраструктурными барьерами. Также имеют значение отличающиеся от российских требования к соответствию медицинским стандартам.
В использовании новой технологии есть и риски. В первую очередь это касается защиты персональных данных пациентов: работа электронного помощника должна строго соответствовать актуальному законодательству. Также встаёт вопрос о надёжности распознавания речи — особенно при наличии шумов, разных акцентов и других речевых особенностей пациентов. Кроме того, разработчикам предстоит обеспечить отказоустойчивость нового робота, корректное ведение диалога и своевременное переключение на оператора. Поддержка актуальных медицинских протоколов и изменений в расписаниях учреждений также является вызовом для данной технологии.
Не первый пилот
Голосовые ассистенты для обработки обращений граждан уже применялись в российских регионах — стоит вспомнить, к примеру, виртуального ассистента главы Архангельской области «Поморочка». В некоторых пилотных проектах запускались чат-боты и голосовые системы для записи на приём к врачу.
Есть подобные примеры и в зарубежной практике — в США, Китае и странах Европы. Голосовые ассистенты используются для напоминаний о приёмах, скринингах, а также автоматизированных обзвонов. Впрочем, чаще всего они выполняют роль вспомогательных, а не основных каналов для записи к врачу. Однако растущий интерес к ИИ в медицинской отрасли, а также возможности его использования для анализа медицинских изображений, цифровых триажей и виртуальных консультаций расширяют контекст востребованности подобных технологических решений.
ИИ-помощник — по всей стране
Сегодняшний архангельский кейс — практическая иллюстрация того, как голосовой ИИ может быть интегрирован в региональные системы здравоохранения для автоматизации записи на диспансеризацию. Успех данного проекта будет зависеть от качества этой интеграции, устойчивости системы, а также от степени доверия жителей к коммуникации с ИИ.
В случае успешного внедрения технологии в ближайшие годы подобные решения могут быть распространены на остальные регионы России, став одним из стандартных инструментов записи на диспансеризацию и профосмотры.
В дальнейшем такие системы смогут вырасти до более сложных ИИ-ассистентов, которые не только записывают пользователей на осмотр, но и предугадывают их потребности, предлагая индивидуальные планы обследований. В международном масштабе такие системы могут пользоваться повышенным спросом в тех странах, где автоматизация записи является заметным преимуществом.
