Зри в цифру!
В российском топливно-энергетическом комплексе (ТЭК) прямо сейчас проходит масштабная технологическая революция - в отрасли реализуется более 300 проектов с применением искусственного интеллекта. Технологии ИИ уже интегрированы в более чем 20 ключевых процессов — от электроэнергетики и теплоснабжения до нефтегазодобычи и угольной промышленности. Эти цифры свидетельствуют не о точечных экспериментах, а о системном переходе к новой парадигме — «умной» энергетике.
Сроки, планы, задачи
Энергостратегия России до 2050 года устанавливает ясные стратегические рамки этого перехода. К этому сроку энергопотребление в России увеличится более чем на 40 %, а традиционные источники энергии будут сосуществовать с растущей долей атомной и возобновляемой генерации (ВИЭ).
Искусственный интеллект выступает ключевым драйвером и катализатором этой трансформации. Ожидается, что к 2027 году доля предприятий ТЭК, использующих ИИ, достигнет 70%, что говорит об исключительной скорости внедрения.
ИИ для нефтегазового и угольного секторов незаменим в сфере предиктивной аналитики и обслуживания оборудования. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные с датчиков насосного оборудования, буровых установок и трубопроводов, предсказывая вероятность отказа до его наступления. Это позволяет перейти от планового ремонта к ремонту по фактическому состоянию, предотвращая многомиллионные убытки от простоев и экологических катастроф.
Оптимизация добычи на зрелых месторождениях невозможна без ИИ-модели, обрабатывающей геолого-гидродинамические данные. Её особенность заключается в том, что она с высочайшей точностью предлагает оптимальные места для бурения новых скважин, режимы их работы и методы увеличения нефтеотдачи. Это продлевает жизнь месторождений и повышает рентабельность добычи.
Отдельная уникальная способность ИИ заключается в создании «цифровых двойников». Виртуальные копии целых промыслов или нефтеперерабатывающих заводов позволяют в режиме реального времени моделировать различные сценарии, оптимизировать энергопотребление и минимизировать выбросы, что напрямую поддерживает цели декарбонизации.
Все процессы ведут к ИИ
В России применение технологии искусственного интеллекта в оперативно-диспетчерском управлении началось в 2023 году. Системный оператор использовал системы прогнозирования выработки электроэнергии объектами солнечной и ветряной генерации в России. Их особенностью стало использование обучаемых нейронных сетей при работе с широкой выборкой гидрометеорологических данных.
Соглашение ПАО «Россети» и ПАО «МТС», подписанное в 2023 году, предусматривало реализацию проекта по выявлению коммерческих потерь в электросетях Сибирского федерального округа. Платформа EnergyTool с помощью Big Data и искусственного интеллекта позволяла обнаружить приборы учёта, передающие заниженные показания и выявить конкретные участки сети, на которых происходит хищение.
Серьезный кейс «Цифровой аудит — нейросети» реализован в 2023 году компанией «Юнипро». В качестве пилотной площадки была выбрана Шатурская ГРЭС. С помощью нейросетей на станции взяли под контроль процесс перемещения металлолома по территории станции, а также ремонт фасада одного из зданий.
При этом в 2022 году в России ИИ использовали только 26% компаний сектора, в 2023 году - уже 41%, а по итогам 2024 года - 58%.
Международный контекст
Россия действует в русле общемировой практики. Китай и США активно используют ИИ для управления энергосетями и предиктивного обслуживания, а в ЕС программа Horizon Europe финансирует проекты по цифровизации энергетики.
Однако российский опыт, сконцентрированный на сложных климатических условиях и крупнейших в мире месторождениях, представляет особую ценность. Участие в диалоге в рамках АТЭС подтверждает международный интерес и открывает прямые возможности для экспорта отечественных ИИ-решений и компетенций в страны Азиатско-Тихоокеанского региона.
Сложно, но можно
Озвученные Минэнерго планы — это амбициозная, но реалистичная задача. Уже к 2027 году мы увидим повсеместное внедрение ИИ в базовые процессы ТЭК. В следующее десятилетие фокус сместится на интеграцию интеллектуальных систем для управления объектами атомной генерации и сложными активами ВИЭ.
К 2050 году полностью цифровой, автономный и высокоэффективный ТЭК станет не целью, а реальностью, а успешные российские кейсы займут достойное место на мировом рынке high-tech, внося вклад не только в экономику, но и в глобальную энергетическую безопасность и устойчивое развитие. Для IT-сообщества России это означает беспрецедентный спрос на передовые разработки.
