Российские учёные научили нейросеть выявлять эпилепсию во сне

Ученые нижегородского Университета Лобачевского разработали систему анализа паттернов сна у пациентов с эпилепсией, сообщили в пресс-службе вуза.

Команда обучила модели искусственного интеллекта автоматически находить и анализировать «сонные веретена» в электроэнцефалограмме у здоровых людей и пациентов с эпилепсией.

Как рассказала автор исследования, старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Лобачевского Татьяна Леванова, показанием к лечению являются пороговые значения ритмов мозга, которые чаще всего оценивают «на глаз». Чтобы автоматизировать анализ многочасовых записей ЭЭГ, учёные решили привлечь искусственный интеллект.

Один из основных этапов разработки посвятили анализу нейросигналов второй фазы сна. Ритмы мозга, фиксируемые в этом состоянии у здоровых людей, называются «сонные веретена». При эпилепсии их характеристики могут нарушаться.

Метод нижегородских ученых позволяет описать и проанализировать эти изменения.

Работа продолжается

Данные ЭЭГ, на которых обучали модели искусственного интеллекта, а также полученные с помощью прототипа будущего программного комплекса выводы верифицировали врачи из Москвы и Нижнего Новгорода.

Программа поможет врачам спрогнозировать ход болезни и найти индивидуальный подход в лечении. Особенно важен метод в выявлении трудно диагностируемых признаков эпилепсии у детей.