В России нейросеть мониторит экологическую обстановку на месторождениях
Искусственный интеллект анализирует космические снимки и данные исследований, чтобы минимизировать воздействие промышленности на природу.
В России в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре к охране экосистемы вблизи месторождений подходят по-новому. Компания «Салым Петролеум Девелопмент» и Югорский государственный университет внедряют нейронные сети для анализа биоразнообразия и экомониторинга.
Экологи и ученые проводят масштабные полевые работы на Салымской группе месторождений: изучают растения, наблюдают за птицами, фиксируют пути миграции животных. Все собранные данные, вместе со спутниковыми снимками, загружаются в специальные алгоритмы.
Нейросеть учится распознавать типы природных местообитаний — например, границы болот или особые лесные массивы. Это позволяет с высокой точностью создавать цифровые карты ареалов обитания видов. Так они следят за состоянием природы в динамике, оценивают изменения и влияние человека на окружающую среду.
Парниковые газы на контроле
В ХМАО также установили первую в России промышленную станцию мониторинга парниковых газов в реальном времени. Оборудование круглосуточно замеряет количество химических веществ в воздухе. Данные длительного мониторинга позволят оценить, как болота поглощают углерод.
Такие разработки переводят природоохранную деятельность на уровень точных цифровых решений. ИИ позволяет прогнозировать последствия и находить оптимальные маршруты для инфраструктуры, создается ценная научная модель, которую можно применять и в других регионах России.
