В России создан ИИ-сервис для разговорной практики иностранных языков
Команда стартап-студии Новосибирского государственного университета разработала сервис TalkTuner –это интеллектуальный помощник, который поможет преодолеть языковой барьер. По прогнозам, такой инструмент сделает разговорную практику доступнее, ведь совершенствовать свой разговорный язык можно будет самостоятельно, без преподавателей или языковых клубов.
TalkTuner поможет стать полиглотом
Сервис базируется на профессиональном опыте лингвиста Катерины Фомель, которая преподает более 10 лет. Она увидела, что главная проблема учеников – страх ошибок и стеснение. При этом использовать нейрости для тренировок не так просто: зарубежные часто сложны при оплате услуг из России, а обычные боты не разбирают ошибки подробно. В отличие от них ИИ-тренер TalkTuner обеспечивает безопасную среду для тренировок и детальную обратную связь.
Сервис предлагает пользователю персонализированные тренировки устной речи, которые работают на базе искусственного интеллекта. Это ИТ-решение рассчитано на тех, кто знает грамматику и лексику на базовом уровне, но нуждается в регулярной практике для свободного общения. Сейчас ИИ-тренер функционирует в формате чат-бота в Telegram. Учащийся надиктовывает фразу на иностранном языке и отправляет аудиосообщение, а нейросеть – отвечает также голосом на выбранную тему. Тренер не только поддерживает беседу, но и проверяет правильность речи. Виртуальный помощник может найти грамматические и лексические пробелы и указать пользователю на его ошибки.
Несколько нейросетей – одно цифровое решение
Проект разработали в стартап-студии НГУ: здесь он прошел путь от идеи до формирования продуктовой модели. Авторами цифрового решения стали студенты ВУЗа – Катерина Фомель учится в магистратуре, а Ксения Михалкина – в бакалавриате НГУ. В одном сервисе они объединили несколько нейросетей: точное распознавание речи человека– работа модели Whisper, за генерацию голоса ИИ-тренера отвечает Deepgram TTS API, а за логику диалога и проверку ошибок –текстовая модель DeepSeek.
Интересно, что архитектура позволяет разработчикам менять нейросети в зависимости от учебной задачи. Благодаря участию в акселераторе Catalyst получилось определить ключевые параметры MVP и приступить к его созданию. Сейчасчат-бот используют тестеры и клиенты, состоялись первые продажи. Также TalkTuner победил в бизнес-ускорителе А:СТАРТ и команда получила приглашение в бизнес-инкубатор Академпарка.
TalkTuner является участником Платформы университетского технологического предпринимательства федерального проекта «Технологии» нацпроекта «Эффективная и конкурентная экономика». В будущем разработчики сервиса собираются внедрить функцию глубокого анализа произношения, добавить базу видеоуроков, а также выпустить мобильное приложение и веб-версию сервиса.
Толчок для развития рынка образовательного ПО
Молодежный проект студентов Новосибирского государственного университета «высвечивает» тренд, – вместо обычных чат-ботов и цифровых учебников используют голосовых ИИ-наставников. Они могут распознавать речь человека, поддерживать беседу и даже анализировать ошибки. Для пользователей такие инструменты сделают более доступной разговорную практику: теперь они могут заниматься самостоятельно, не оплачивая преподавателя.
В масштабах страны эта технология может способствовать развитию российского рынка образовательного программного обеспечения и разработке новых продуктов на стыке лингвистики, распознавания речи и генеративных моделей. В будущем TalkTuner могут интегрировать в учебные программы российских вузов, языковых школ и в корпоративное обучение. Также пользователи могут применять его, когда нужно «подтянуть» язык для собеседования, поездки или сдачи экзаменов. Сервис может стать продуктом на экспорт в страны СНГ, Азии, Африки и Ближнего Востока, где сохраняется спрос на изучение иностранных языков, если разработчики адаптируют его под требования местного законодательства и запросы пользователей.
