Заботливые нейросети в России заменят алкотестер
Система определяет по видео не только трезвость, но и усталость и когнитивную работоспособность человека
Специалисты Центра проектной деятельности Московского Политехнического университета создают комплекс бесконтактной оценки состояния людей, сообщили в Минобрнауки России.
Разработка «Зеница» выявляет по видео не только трезвость человека, но и его усталость и когнитивную работоспособность. Всё это без использования алкотестеров, проведения медосмотров и лабораторных анализов.
Технология базируется на предположении, что усталость, опьянение или стресс человека связаны с его физиологическими параметрами. Система анализирует видеопоток с обычных камер или мобильных терминалов. Алгоритмы компьютерного зрения выделяют лицо и глаза, затем нейросети обрабатывают полученные данные.
Искусственный интеллект отслеживает несколько параметров одновременно (динамику зрачка, микромимику лица и общее поведение человека), а затем классифицирует разные состояния: в норме, усталый, признаки опьянения, стресс.
Непрерывный мониторинг состояния персонала
Комплекс можно использовать в сферах, где особенно важно состояние персонала. Это транспорт, энергетика, добыча, металлургия. Камеры смогут анализировать состояние человека не только перед началом смены, но и в процессе работы.
Учёный добавил, что команда использует комбинацию компьютерного зрения и временных моделей, что помогает анализировать не статичное изображение, а динамику состояния человека. Комплекс можно интегрировать с уже существующими корпоративными системами.
Сейчас макет проекта тестируют в лабораторных условиях. К концу готовый прототип испытают в реальной среде. Для проверки точности систему будут сравнивать с сертифицированными алкотестерами и тестами на усталость.
