Искусственный интеллект поможет издателям прогнозировать бестселлеры
В России разработали уникальную модель на основе NLP технологий обработки естественного языка, которая способна прогнозировать коммерческий успех художественных произведений. Эксперты считают, что это один из современных бизнес-инструментов, который позволит издательствам конкурировать на рынке. Технологию уже тестируют в «Эксмо».
Как понять, что книгу купят?
Рынок книгоиздательства продолжает расти и развиваться, в том числе благодаря появлению новых инструментов. Уже существующие автоматизированные решения в издательском деле позволяют существенно ускорить процесс создания произведения, редактирования и распространения готового продукта. Теперь искусственный интеллект будет применяться не только для производства книг, но и выбора наиболее успешных произведений, которые могут стать бестселлерами.
Выпускница совместной магистратуры Томского государственного университета и Skillfactory Мария Кутейникова под руководством профессора филологического факультета Зои Резановой разработала уникальную модель на основе технологий NLP. Она позволяет анализировать «эмоциональную кривую» художественных произведений и предсказывать коммерческий успех.
«Идея, которая легла в основу проекта, заключается в том, что художественный текст можно рассматривать не только как последовательную связь событий во времени, но и как непрерывную последовательность эмоций, которая ведет читателя от экспозиции к кульминации и развязке», — рассказывает Кутейникова.
Вместо рецензента
Модель, созданная на Python, анализирует эмоциональный тон каждого предложения с помощью языковой модели, адаптированной для русского языка.
Автор технологии провела исследование более чем 4000 книг, предоставленных издательством. Результаты показали прямую связь между эмоциональной кривой и коммерческим успехом произведений. Технология на основе ИИ способна выявлять перспективные рукописи с высокой точностью и меньшими временными затратами. Если рецензенту на прочтение нужно какое-то время, то машина готова работать без перерывов и справится в разы быстрее.
Сейчас Мария Кутейникова тестирует свою модель издательстве «Эксмо», получая обратную связь от редакторов и совершенствуя новинку.
Революция в издательском деле
Разработка Марии Кутейниковой – первый в России случай применения NLP-аналитики для издательского рынка. Она отражает значительный шаг в интеграции ИИ-решений в творческую индустрию и потенциал цифровизации издательских процессов. Особенность проекта в том, что он направлен не только на упрощение производственной составляющей, но и на повышение эффективности отбора литературы. Использование этой технологии позволит сделать издательский бизнес более успешным.
Ранее анализ эмоциональных кривых (emotional arcs) уже был предметом интереса российских и зарубежных ученых. К примеру, с помощью анализа тональности текста более чем 1700 произведений ученые выделили шесть архетипических сюжетов в мировой литературе (Six Basic Plots). Но никто не пытался найти этому коммерческое применение. Теперь же анализ той самой эмоциональной составляющей направлен на отбор именно резонансных произведений, тираж которых гарантированно будет продан.
Модель Марии Кутейниковой — важный прецедент на пересечении ИИ, литературы и издательского дела. Она демонстрирует, как NLP-инструменты могут трансформировать ручные процедуры рецензирования и отбора, предлагая не только экономию времени и сил, но принципиально новые критерии выбора контента.
После использования технологии в издательстве «Эксмо» новинку могут применить другие издательства. Модель может быть адаптирована под другие языки и получить выход на международные рынки.
