ИИ обновляет транспорт Нижнего Новгорода
Нижний Новгород впервые в России строит масштабную интеллектуальную транспортную систему на полностью отечественной технологии
Только своё
В центре нижегородской истории — связка трёх российских компаний. Завод «ВЗОР» выпускает детекторы THOR-x3, Netvision разрабатывает алгоритмическое ядро, а Netline отвечает за интеграцию. Таким образом этот проект сшивает российскую электронную компонентную базу с мощной программной школой. THOR-x3 соответствует реестру Минпромторга, внутри — процессоры на архитектуре «Эльбрус» и нейромодули «Нейробайт»; прошивка не содержит ни строчки иностранного кода.
Сейчас в Нижнем Новгороде уже работает 220 детекторов, к концу года появится ещё 121, а к 2026 году сеть расширится до 340 устройств. Вместе с более чем 600 камерами видеоаналитики она превращает городскую дорожно-транспортную среду в живую цифровую экосистему, где сигналы светофоров подстраиваются под поток, пробки рассасываются на глазах, а аварии фиксируются раньше, чем водитель успевает выйти из машины.
Для отрасли это показатель технологической зрелости — когда можно не просто собрать «умный» светофор, а производить каждую плату и писать каждую строку в России. Для страны — возможность перестать зависеть от импортного оборудования, особенно в критической инфраструктуре. Для жителей — ощутимая экономия времени и повышение безопасности, ведь раннее обнаружение ДТП позволяет оперативным службам выезжать на место на три–четыре минуты быстрее, чем раньше.
Что было и что будет
История проекта началась в 2022 году, когда в Нижнем Новгороде на улице Родионова поставили первые 10 детекторов. Тогда система работала в режиме оф-лайн, полноценное онлайн-управление запустили через год, после чего сеть стала расти экспоненциально. Одновременно схожие проекты стартовали в Москве, Новосибирске, и в Крыму.
Мировой контекст подтверждает: Россия шагает в тренде. В Лондоне тестируется система SCOOT-M, а Сеул довёл долю адаптивных перекрёстков до 80%. Но в обеих столицах ключевое оборудование остаётся импортным, а в некоторых районах работает на иностранных облаках. Нижний Новгород демонстрирует иной путь: весь стек технологий — от кремния до сводной панели диспетчера — создан внутри страны.
Проект активно поддерживает Правительство Нижегородской области: к 2026 году детекторы появятся на каждом регулируемом перекрёстке областного центра, после чего проект планируется масштабировать на Дзержинск, Бор и Арзамас.
Параллельно идёт разработка модуля приоритета городского транспорта. Автобусы и трамваи получат идентификаторы, а светофор автоматически продлит зелёную фазу, если машина притормозила перед перекрёстком, что позволит сохранить расписание даже в часы пик. Следующий слой — прогноз аварийных ситуаций. Алгоритм, обученный на 10 млн анонимизированных кейсов, научился распознавать опасную траекторию ещё до столкновения. Его интеграция позволит системе заранее снизить скорость потока, включить предупредительный сигнал на перемещаемых светофорах и повысить вероятность расхождения транспортных средств.
Экспортный потенциал выглядит не менее убедительно. Полностью отечественная платформа не подлежит экспортному контролю со стороны третьих стран, поэтому её готовы тестировать Минск, Астана и Ташкент. Цифровое ядро уже переведено на английский и испанский языки, чтобы упростить выход на рынки Латинской Америки. Финансовая модель тоже конкурентоспособна: стоимость одного комплекта «камера-детектор-контролёр» на 25% ниже западных аналогов.
Проект в Нижнем Новгороде доказал свою состоятельность
В ближайшие 2-3 года система обзаведётся модулем приоритета общественного транспорта и блоком прогнозирования аварий. Параллельно будет развёрнут единый Центр управления транспортом, готовый принимать поток телеметрии от всех городских сенсоров, объединять его с погодными данными и анализировать плотность пассажиропотока метрополитена и наземных маршрутов.
Через пять лет Нижний Новгород планирует интегрировать транспортную аналитику с городскими сервисами энергосбережения и экологии: плавное регулирование скорости транспорта позволит снизить выбросы СО₂, а датчики качества воздуха станут давать обратную связь алгоритмам светофоров. В конечном итоге жители почувствуют, что город действительно дышит вместе с ними: утром ускоряет движение, чтобы успеть на работу, днём бережёт улицы от лишнего шума, а ночью экономит энергию на перекрёстках с низкой нагрузкой.
Если дорожная карта будет выполнена, Россия получит не просто очередной «умный» проект, а полноценный экспортируемый продукт в области интеллектуального управления транспортом. Нижний Новгород показывает, как национальная школа ИИ способна менять город до неузнаваемости, и делает это на чисто отечественных решениях, готовых к масштабированию от Калининграда до Владивостока — и дальше, до тех стран, где дорожный хаос ждёт своего российского алгоритма-спасителя.
