Цифровой страж тайги: нейросети в Коми защищают природу России

Точность и скорость

Нейросеть анализирует данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Модель распознает малейшие изменения земной поверхности с впечатляющей точностью - до 93%. Она идентифицирует гари, вырубки, сельхозугодья, объекты строительства и последствия стихийных бедствий. Главное преимущество — скорость: производительность анализа выросла в 4-6 раз по сравнению с ручными методами. Система работает автономно, без постоянного участия человека, что позволяет обрабатывать гигантские массивы данных круглосуточно.

Проект реализуется в рамках национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», что подчеркивает его стратегическую важность для всей страны. В ближайшее время специалисты займутся расширением перечня распознаваемых объектов и повышением точности моделей. В планах настроить систему на обнаружение загрязнений водоемов, незаконной добычи полезных ископаемых, несанкционированных свалок.

Главное качество искусственного интеллекта – в его способности обрабатывать огромные массивы спутниковых данных в кратчайшие сроки. Там, где специалисту требовались недели ручной проверки, алгоритм справляется за часы и при этом минимизирует человеческий фактор. Это значит, что государство получает точную и актуальную картину изменений лесного фонда, а также возможность выстраивать адресные меры реагирования

Антон Немкин

член комитета Государственной думы РФ по информационной политике, информационным технологиям и связи

Бесценные алгоритмы

Коми не одинока в своем стремлении к цифровизации природоохраны. За последние годы аналогичные проекты появлялись в Иркутской области, Якутии, Бурятии. Однако они сталкивались с необходимостью ручной проверки данных, сложностями классификации в разных погодных условиях и типах местности.

Опыт Коми ценен именно своей комплексностью — ставка на полную автоматизацию и высокую точность выделяет его на общем фоне. Это уже не тестовый эксперимент, а полноценная рабочая система, готовая к масштабированию. Разработанные в Коми алгоритмы могут быть бесценны для других лесных и арктических регионов России, где проблемы мониторинга огромных территорий стоят особенно остро. Возможно и международное сотрудничество в рамках климатических миссий и программ сохранения биоразнообразия.

За интеллектом — будущее экоконтроля

Около 60 миллионов гектаров леса России находится под наблюдением спутников. Внедрение нейросетей для анализа ДЗЗ в Республике Коми — это не просто локальный успех, а важный шаг для всей страны в построении цифрового экологического щита. В ближайшие годы ожидается быстрое развитие этой отрасли: расширение функционала систем, их внедрение в новых регионах.

Успех Коми доказывает: будущее экологического мониторинга — за симбиозом искусственного интеллекта и компетентного человека, где первый берет на себя рутину, а второй — принятие стратегических решений.