Эксперты назвали главные проблемы цифровизации образования
На II Глобальном цифровом форуме в Москве 8 октября прошел круглый стол «Цифровизация и образование: вызовы и возможности технологий ИИ». Специалисты оценили плюсы, минусы и главные риски при использовании нейросетей в школе.
Модератором беседы выступила директор Центра ИИ МГИМО, научный руководитель магистратуры «Искусственный интеллект», член Консультативного органа высокого уровня по ИИ Анна Абрамова. Она напомнила, что ИИ не только является удобным инструментом, но и несет в себе новые угрозы, и нужно понимать, где заканчивается польза от него и начинается вред.
Заместитель начальника отдела НИЦ Телеком Евгений Тонких назвал главными барьерами для цифровизации образования недостаток инфраструктуры и доступа к технологиям, дефицит преподавателей-специалистов и несоответствие образовательных программ требованиям экономики. «Система образования достаточно жесткая и фиксированная, а цифровизация вносит свои коррективы в скорость движения», – пояснил он.
Своим опытом поделился министр цифрового развития, цифровой трансформации, почтовой связи и телекоммуникаций Республики Мадагаскар Махефа Андриамампьадана, рассказав о приоритетах республики в деле цифровизации:
«Нам необходимо начинать с доступа к инфраструктуре. Также нам нужно работать над сокращением цифрового разрыва. Второй приоритет касается навыков, человеческого потенциала – это то, что создает возможности. Следующий приоритет – это актуальность. Наши студенты не должны забывать свой собственный язык и знания, полагаясь на ИИ. Хотелось бы выработать международные решения и переложить это на реалии Мадагаскара. Еще один приоритет – суверенитет – касается не того, что партнеры могут предложить Мадагаскару, а что Мадагаскар сможет сделать, когда эти партнеры уйдут с нашего рынка. Суверенитет не подразумевает изоляции!».
Проректор по ИТ и цифровизации, РАНХиГС Павел Клепинин обозначил свое видение того, какие дополнительные компетенции российская система высшего образования должна предлагать студентам, и чего ИИ никогда не сможет делать:
«Первое – мы должны включать в наши программы обучение навыкам взаимодействия с ИИ и не забывать про вопросы безопасности. Второй пункт – обучение критическому мышлению. Основной риск для человечества – потеря способности к критическому мышлению у поколения, которое выращивают уже с ИИ. Еще – нейрросеть обучается на том, что уже создано, поэтому все прорывы и новые идеи должны остаться свойством человека. Отдельно отмечу этику и ценностные ориентиры. ИИ – очень прагматичный и принимает решения, не учитывая этические аспекты человека. Что еще останется людям? Однозначно – социализация, умение взаимодействовать друг с другом в человеческой среде. И очень важен пункт “Отношение людей к государству и обществу” – это про патриотизм в том числе. Надеюсь, ИИ никогда этому не научится, а у нас это есть».
По словам Клепинина, в РАНГХиГС действуют несколько проектов с использованием ИИ. Среди них – «Киберпрофессор», в который загружены библиотеки и Академии, и Сбера, а также диалоговый тренажер, с помощью которого студенты прокачивают переговорные навыки. Кроме того, ИИ участвует в оценке результатов обучения.
Директор по коммуникациям Startech.vc, основатель премии для стартапов Startech.Awards, Startech.vc (Стартех) Елизавета Тихонова рассказала, что в век искусственного интеллекта необходимо дополнительно стимулировать в студентах предпринимательскую активность, желание бороться за целевую аудиторию. Сейчас многим молодым людям этого не хватает. По ее словам, талантливые студенты, которые настроены делать какие-то технологические продукты, при выходе на реальный рынок могут быть удивлены, что нужно самим бороться за понимание клиентов.
Приглашенный преподаватель Лаборатории международных трендов развития ИИ Факультета компьютерных наук Департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ Игорь Вохминцев озвучил еще одну проблему, возникающую при обучении работе с нейросетями: «Сегодня обучение работе с ИИ часто сводится к тому, как правильно сформулировать запрос. Это полезный навык, но его недостаточно. Главная задача – дать человеку представление о цифровой среде, в которой работает ИИ. Иначе человек не знает, о чем он может спросить систему. В случае с нейросетью человек может не знать, что определенный способ решения задачи существует. Диалоговое окно усиливает проблему: я задаю вопрос, система дает ответ, и возникает ощущение, что этим возможности ИИ исчерпываются».
Подводя итоги беседы, эксперты пришли к выводу, что проблема цифровизации образования – многоуровневая, разносторонняя и носит масштабный характер. Чтобы сделать ее изучение более результативным, обсуждать все эти аспекты необходимо с представителями разных стран – в частности, на уровне БРИКС. Тогда общий опыт специалистов разных стран позволит выработать совместные решения.
