Из добычи – в ремонт
В нефтесервисной отрасли России началось внедрение технологий ИИ и машинного зрения в процесс ремонта нефтяных скважин. В этом отношении интересен опыт компании «ТН-Сервис», входящей в структуру «Татнефти».

Сегодня на шести производственных линиях предприятия уже работает система машинного зрения, которая автоматически подсчитывает количество насосно-компрессорных труб (НКТ) при ремонте скважин. Используются системы предиктивной аналитики, которые следят за акустическими сигналами и токовыми параметрами электродвигателей для раннего выявления неисправностей оборудования. Также внедряются устройства бесконтактной аварийной защиты, контролирующие состояние станков-качалок и других ключевых элементов добывающей инфраструктуры. Компания прорабатывает внедрение роботизированных решений в сервисные операции.
Уже известно, что внедрение ИИ удлиняет межремонтный период оборудования до 123 суток, и даже позволяет отказаться от закупок новых труб и приводов.
Масштаб инфоповода, без сомнения – отраслевой. Нефтесервисный сегмент играет критическую роль в поддержании уровня нефтедобычи. Внедрение ИИ в обслуживание и ремонт скважин напрямую влияет на эффективность эксплуатации месторождений и снижение аварийности.
В целом с применением новых технологий зрелые месторождения могут стать более привлекательными на сложившемся рынке, а уровень затрат на обслуживание инфраструктуры нефтедобычи, очевидно, будет уменьшаться.

Сэкономить – значит заработать
Опыт «ТН-Сервис» подтверждает самые оптимистичные ожидания. Сервисная компания довела межремонтный период наземного оборудования до 123 суток. А еще благодаря внедренным технологиям головное предприятие – «Татнефть» – почти два года не закупает новые насосно-компрессорные трубы, а новые приводы – около года. Результаты более чем убедительные для дальнейшего развития.
Теперь на очереди – предиктивная аналитика и цифровые инструменты управления. Уже апробирована система прогностического анализа отказов наземных приводов установки штангового глубинного насоса – оборудования для откачки жидких сред из глубоких скважин. Это одна из самых распространённых в мире установок для добычи нефти, особенно актуальная для малодебитных и неглубоких скважин, где естественного пластового давления недостаточно. Её производительность и износостойкость удалось значительно повысить благодаря акустическим данным и применению инструментов ИИ.
Кроме того, совместно с Центром компетенций ИИ «ТН-Сервис» прорабатывает внедрение роботов в производство. Проводятся анализ и обработка токовых сигналов электродвигателя для выявления дефектов на ранних стадиях. На скважинах внедряются устройства бесконтактной аварийной защиты для контроля состояния основных узлов станков-качалок и др.

Системная стратегия модернизации
«ТН-Сервис» был создан в 2021 году в результате объединения сервисных подразделений «Татнефти» в централизованную структуру. Это позволило повысить эффективность работы и унифицировать деятельность ремонтных служб. Также централизация обеспечила более четкое управление процессами и повысила качество сервисного обслуживания.
Компания выполняет ремонт, техническую поддержку, обеспечивает антикоррозийную защиту, а также производит отдельные виды оборудования и комплектующих. С момента основания число сотрудников выросло с 458 до 2476 человек в 2024 году, что свидетельствует о масштабном расширении деятельности.
Известно, что в «ТН-Сервис» активно применяют современные решения, например, 3D-моделирование и прочностные расчёты. В конструкторско-технологическом отделе используют программу «Компас 3D» для разработки 3D-моделей оборудования, проведения расчётов и оптимизации конструкций ещё на этапе проектирования.
На предприятии с июля 2025 по январь 2026 года проходили испытания модернизированного оборудования: гидропяты с наплавленным слоем карбида вольфрама. Итог – насос отработал 7 месяцев без ремонта при среднем межремонтном периоде 1 месяц. Компания постоянно работает над использованием ИИ для повышения эффективности процессов, включая анализ данных для разведки месторождений и прогнозирования добычи.

Взгляд в будущее
Эксперты уверены: внедрение ИИ и роботизации в нефтесервисе связано с глобальным переходом отрасли к модели «цифрового месторождения» (Digital Oilfield). И это особенно актуально для России, большинство месторождений которой находится на поздней стадии разработки.
В перспективе возможен переход к роботизированным линиям ремонта оборудования, автоматизированным системам сортировки и диагностики труб, а также автономным сервисным установкам на месторождениях.









































