Нейросеть помогла найти неизвестные закономерности в кристаллах галогенов
Российские исследователи разработали подход для анализа структуры кристаллов с помощью нейросетей. Он позволил выявить ранее неизвестные закономерности в соединениях хлора, брома и йода.
Об этом сообщила пресс-служба Российского научного фонда. Подход помогает искать связи, которые сложно обнаружить при стандартном поиске. Химики из СПбГУ и Самарского государственного технического университета объединили топологическую оценку кристаллов и инструменты ИИ. Программа определяет соседство атомов по геометрии вещества, а нейросеть выявляет статистические закономерности в комбинациях контактов. Подход проверили на примерно пяти сотнях кристаллов с ионами хлора, брома, йода и других галогенов. Анализ помог найти ранее неизвестные варианты взаимодействий атомов, природу которых ещё предстоит изучить с помощью квантово-химических расчётов.
