Нейросети помогут заглянуть в облака верхнего яруса
Ученые Томского госуниверситета создали метод реконструкции параметров облаков верхнего яруса, объединив атмосферную оптику и машинное обучение.
Новый метод позволит точнее предсказывать погоду и заранее предупреждать людей об опасных циклонах.
Исследователи лаборатории анализа данных физики высоких энергий объединили данные лидарного, спутникового и аэрологического зондирования с инструментами машинного обучения. Выяснилось, что обучать нейросети на исходных метеоданных напрямую неэффективно: атмосфера – динамическая система, и алгоритму нужно учитывать взаимосвязь температуры, влажности, давления и ветра на разных высотах. Поэтому архив реанализа ERA5 за 2009–2023 годы был преобразован в компактные цифровые коды.
Лучшую архитектуру нейросети на конкурсе по машинному обучению предложил магистрант второго курса ТГУ. Теперь он входит в научную команду и дорабатывает модель для внедрения.
