Омские ученые создают нейросеть для защиты растений от болезней и вредителей
Алгоритм с технологие компьютерного зрения будет анализировать снимки с беспилотников.
Специалисты Омского государственного аграрного университета работают над созданием новой нейросети. Они хотят запустить алгоритм, который сможет выявлять болезни растений по снимкам, сделанным беспилотными летательными аппаратами.
Сейчас идет этап сбора необходимых данных, которые позволят создать модель компьютерного зрения. Для этого загружаются как снимки с беспилотников, так и изображения, которые засняли непосредственно на земле. Все изображения стекаются в централизованное хранилище, после чего выполняется их разметка в векторном формате с полной атрибутивной информацией (вид сорняка, тип патологии, стадия развития растения и т. д.).
В итоге будет создана нейросеть, способная выявлять как болезни растений, так и наличие сорняков и вредителей на сельхозплощадях. Искусственный интеллект поможет сельхозпроизводителям принимать упреждающие меры и сокращать потери урожая.
