Учёные научили нейросеть распознавать эмоции по сигналам мозга
Исследователи Университета Иннополис, петербургского ЛЭТИ и Джадавпурского университета в Индии разработали гибридную нейросеть, которая по электроэнцефалограмме определяет стресс, радость и другие эмоции человека. Точность модели достигает 99,99 %.
Новую архитектуру протестировали на трёх наборах данных ЭЭГ. Максимальную точность система показала при определении спокойствия, стресса и радости, а наибольшее число ошибок допустила при распознавании негативного, нейтрального и положительного настроения — здесь точность составила 96,49 %.
Архитектура объединяет две ветви нейросети — временную, анализирующую сигналы ЭЭГ, и спектральную, извлекающую признаки с помощью свёрточной сети.
«Мониторинг психического здоровья с помощью распознавания эмоций играет важную роль в разработке систем персонализированного здравоохранения и в ранней диагностике депрессии, тревожности и связанных со стрессом расстройств», — отметил программист-математик Университета Иннополис Дмитрий Каплун.
Результаты опубликованы в журнале Scientific Reports.
