В России внедряют «умные» решения, направляющие рекламу точно в цель
Российская рекламная индустрия переходит на гиперперсонализацию
Российский рынок рекламы стремительно трансформируется благодаря активному использованию данных и искусственного интеллекта. Крупнейшие технологические компании, включая Яндекс, VK, Сбер, Ozon и Wildberries, внедряют сложные системы персонализации, автоматизации и кросс-платформенной аналитики.
СберМаркетинг проанализировал 40 рекламных платформ и продуктов, выявив, что сегодня ключевым конкурентным преимуществом становится работа с обезличенными данными первого лица (1st-party data) и их глубокая интеграция в маркетинговые процессы.
Единый интерфейс
Согласно исследованию, 70% изученных сервисов предлагают инструменты для сегментации аудитории и таргетинга на основе демографии, истории покупок, онлайн-поведения и геолокации. Например, «МегаФон Таргет» позволяет определять местоположение пользователей с точностью до 60 метров, а «МТС Маркетолог» сегментирует аудиторию по интересам в Telegram. Платформы всё чаще становятся центрами, где данные, аналитика и искусственный интеллект объединены в единый интерфейс для запуска и оценки кампаний.
Искусственный интеллект применяется в трёх основных областях: автоматический подбор аудитории, генерация визуального и текстового контента, а также создание комплексных маркетинговых стратегий. Такие решения, как «Яндекс Автотаргетинг», SberAds и AI-боты МТС, не только помогают создавать рекламу, но и проверяют её на соответствие законодательству. В «СберТаргете» система на базе искусственного интеллекта формирует готовые стратегии продвижения, включая анализ конкурентов, выбор каналов и прогноз результатов.
Архитектурное ядро бизнес-модели
Расширенная аналитика – ещё один важный тренд. Платформы, такие как Magnit Omni, X5 Media и Segmento, предоставляют детальные отчёты об эффективности креативов, промоакциям и поведению покупателей. Решение First Data от «Ростелекома» объединяет информацию из онлайн-рекламы с офлайн-покупками, используя данные кассовых чеков и мобильных операторов.
Обмен данными между экосистемами
Более половины сервисов поддерживают глубокую интеграцию с CRM, ERP и внешними системами управления данными. Это позволяет создавать единые экосистемы, где рекламодатели могут синхронизировать онлайн- и офлайн-стратегии. Например, WB API связывает маркетплейс Wildberries с ERP-системами, а VK Ads помогает соотносить показы рекламы с офлайн-событиями.
В ближайшем будущем ожидается рост популярности DIP-платформ (Data Intelligence Platforms) – независимых сред для безопасного обмена данными между экосистемами. Рынок также движется в сторону no-code-инструментов, которые упрощают внедрение технологий без глубоких технических знаний.
Цифровая трансформация рекламной отрасли в России демонстрирует, что будущее за компаниями, которые способны объединить данные, технологии и искусственный интеллект в единый операционный контур. Это не только делает таргетинг точнее, но и позволяет быстро адаптироваться к изменениям на рынке, эффективнее масштабировать продукты и оптимизировать инвестиции.
