Российские археологи учат искусственный интеллект работать с научными данными
Российская академия наук при поддержке Минобрнауки запустила пилотный проект по обучению искусственного интеллекта на археологических данных – чтобы нейросети отвечали на запросы исследователей на основе проверенных академических источников, а не случайных публикаций из интернета.
Об этом сообщил вице-президент РАН и директор Института археологии Николай Макаров. По его словам, главная польза ИИ для историков и археологов в ближайшем будущем – не в самостоятельных открытиях, а в навигации по огромным массивам эмпирических материалов: отчетов, статей, каталогов находок и полевых описаний. Ориентироваться в них вручную сложно даже опытному специалисту. В проект также входят систематизация изображений артефактов и обработка космических снимков для поиска археологических памятников – это направление уже применялось в Перу, Египте и на Ближнем Востоке.
Главный узкий участок проекта – подготовка качественного корпуса верифицированных данных, которая занимает месяцы. Если пилот покажет рабочую точность, следующим шагом станет отдельный поисково-аналитический сервис для исследователей и музеев.
