Российские геофизики создали нейросеть для разведки нефти и газа на шельфе
Новая нейросеть ускоряет анализ сейсмических данных и снижает риски при освоении арктических месторождений.
Учёные из Санкт-Петербургского государственного университета и Московского государственного университета разработали искусственный интеллект, который значительно ускоряет обработку данных сейсмических исследований на шельфе. Технология поможет безопасно осваивать месторождения в Арктике и на Дальнем Востоке, где сосредоточено 70% запасов нефти и газа России, передаёт «Argumenti.ru».
Новый алгоритм на основе нейросети EfficientNetB4 анализирует поверхностные сейсмические волны (метод MASW) и выявляет опасные зоны, такие как палеорусла рек или участки с рыхлыми породами. Ранее обработка занимала много времени, а использовалось лишь 8–10% данных. Теперь искусственный интеллект строит детальные 3D-модели, охватывающие тысячи квадратных километров, и точно прогнозирует риски для буровых платформ.
Сегодня в разработке находится только 5% шельфовых запасов из-за сложных условий. Технология российских вузов ускорит разведку и снизит затраты на добычу. В дальнейшем алгоритм планируют улучшить за счёт обучения на синтетических данных, что повысит его точность.
