Российский медицинский ИИ от AIRI превзошел Microsoft по точности диагностики
Медицинский AI-помощник, разработанный в России на основе нейросетевой модели GigaChat, в ходе испытания достиг 93% точности в выявлении болезней, в то время как аналогичная система от Microsoft показала результат 85%. В чем его преимущества?
Электронная диагностика точнее
В России наука и технологии делают уверенный шаг в будущее, и этот шаг уже заметили во всем мире. Российская нейросеть, разработанная специалистами Института AIRI на основе мощной модели GigaChat, превзошла по точности диагностики известный ИИ от Microsoft. Медицинский AI-помощник достиг впечатляющих 93% точности в выявлении болезней, тогда как зарубежная система показала лишь 85%. Это событие — не просто технический успех, а доказательство силы и потенциала российской науки и высоких технологий.
В ходе испытаний российская нейросеть работала на реальных клинических случаях, опубликованных в престижном New England Journal of Medicine. При этом ИИ действовал «вслепую»: сначала получал только базовые данные — пол, возраст, симптомы, а затем последовательно запрашивал результаты анализов, визуализацию и консультации, чтобы поставить диагноз.
В среднем на постановку верного диагноза уходило всего три шага — сбор информации, вопрос врача и ответ пациента. Такой подход обеспечивает не только скорость, но и высокую точность диагностики.
Редкие патологии и сложные случаи
Отметим, что случаи были различной степени сложности — от обычных до редких и малоизвестных заболеваний. Российский AI справился и с редкими патологиями, такими как болезнь Уиппла, ацерулоплазминемия и метгемоглобинемия. Эти болезни встречаются крайне редко и требуют от врачей большой квалификации и опыта. Уже сейчас помощником воспользовались более 160 тысяч раз, что говорит о востребованности и надежности технологии.
Для России это значимый прорыв. Нейросеть не просто конкурирует с западными аналогами, она опережает их, доказывая, что российские разработки способны решать сложнейшие задачи на мировом уровне. Это открывает новые возможности для медицинских учреждений страны, помогая повысить качество диагностики и сократить расходы на медицинские услуги.
Планы и перспективы
Перспективы у технологии огромные. Сейчас идет пилотное тестирование через популярное приложение «СберЗдоровье», уже зафиксировано более 160 тысяч применений. В планах — интеграция с медицинскими симуляторами и обучающими платформами для врачей, что позволит повысить квалификацию специалистов и улучшить качество оказания помощи.
Экспортный потенциал тоже впечатляет. Российская система сможет помочь странам с развивающейся медицинской инфраструктурой, где остро ощущается нехватка квалифицированных кадров. Быстрая и точная диагностика редких заболеваний позволит спасать жизни и значительно улучшать качество медицинского обслуживания.
Развитие технологий идет в ногу со временем. Поддержка мультимодальной архитектуры и мультиагентных систем позволяет ИИ не только корректировать гипотезы, но и запрашивать дополнительные данные, учитывать эмоциональный контекст пациента. Это дает врачу возможность работать в тесном сотрудничестве с ИИ, устраняя ошибки и принимая более точные решения.
Впереди – большая работа
За последние годы Россия сделала огромный шаг вперед. В 2024–2025 годах Microsoft продемонстрировала систему MAI DxO с точностью около 85%, что уже считалось прорывом. Однако российские специалисты не остановились на этом и активно развивают десятки проектов в области ИИ для диагностики, включая компьютерное зрение и большие языковые модели.
Сегодня в России запускаются проекты по распознаванию патологий при беременности, стоматологии, офтальмологии и нейродегенеративных заболеваниях. Ключевыми игроками на рынке являются «СберЗдоровье» и Yandex Cloud — компании, вкладывающие огромные ресурсы в развитие медицинских ИИ-решений.
Важные выводы уже очевидны. Успех пилотного этапа с точностью 93% — это знаковое достижение, но впереди предстоит еще большая работа. Необходимо расширить выборку, провести масштабную валидацию и подтвердить стабильность и безопасность результатов. Эксперты рекомендуют сохранять осторожность и не торопиться с преждевременными выводами, но в целом настрой позитивный.
Прогнозы на ближайшие годы вдохновляют. Российская технология сможет стать франшизой, развиваясь в направлениях подготовки врачей, интеграции в телемедицину и поддержки административных консилиумов. В перспективе возможна международная сертификация EMA и FDA, что откроет двери на мировой рынок.
Пилотные проекты внедрения в регионах России стартуют уже в ближайшие 1–3 года, а в будущем российский медицинский ИИ будет экспортироваться в другие страны, принося пользу и подтверждая статус России как ведущей научной державы.
Это не просто победа технологий, это обретение национальной технологической гордости и уверенности в собственных силах. Россия уверенно шагает в будущее, доказывая, что может конкурировать и побеждать на международной арене. Ученые и инженеры создают технологии, которые реально меняют жизнь миллионов людей, делая ее здоровее и продолжительнее.
