Российские ученые разработали нейросетевой алгоритм поиска песка и торфа
Для этого используются данные 3D-сейсморазведки.
Ученые ИНГГ СО РАН разработали нейросетевой алгоритм для поиска песка и торфа. Для этого используются данные 3D-сейсморазведки. Отмечается, что алгоритм устойчив к шумам и артефактам, возникающим при записи сейсмических данных, а также не требует переобучения нейросети для каждого нового участка. Он может обнаруживать залежи ископаемых на глубине более 100 метров без необходимости проведения дополнительных полевых работ.
Применение новой методики особенно перспективно для разработки месторождений ресурсов в северной части страны. Для их освоения нужно строить много объектов. Наличие песчаных карьеров в непосредственной близости значительно снижает себестоимость инфраструктурных проектов.
С помощью новой методики на юго-востоке Ямало-Ненецкого автономного округа уже удалось наметить перспективные участки для размещения карьеров песка и торфа в непосредственной близости от объектов инфраструктуры.
