Российские ученые настроили ИИ на поиск поддельного молока
Алгоритм способен решать целый комплекс задач.
Специалисты Казанского государственного аграрного университета рассказали о новом направлении применения искусственного интеллекта. Ученые смогли обучить алгоритмы выявлять некачественное молоко. Система распознает не только разные виды фальсификата, но и находит антибиотики, консерванты, растительные добавки и генно-модифицированные компоненты.
Сейчас специалисты используют различные физико-химические и молекулярно-биологические методики проверки качества молока. По итогам исследований формируется огромный массив данных. Именно эту информацию и обрабатывает ИИ.
Исследователи предложили выстраивать проверку молочной продукции по многоуровневой схеме: сначала быстрый неразрушающий скрининг, затем, при подозрении на фальсификацию – точная лабораторная верификация. Такой подход даст гораздо меньше ошибок. Кроме того, он больше соответствует действующим регламентам.
