bg
Новости
14:30, 28 июня 2025
views
48

«Умные дороги» и безопасность: как технологии меняют транспорт в России

Внедрение ИИ, беспилотников и квантовой связи упрощает жизнь водителей и повышает безопасность на дорогах

Россия активно внедряет передовые технологии в транспортную сферу, чтобы сделать дороги безопаснее, а поездки — комфортнее. На XI Форуме дорожных инициатив в Сочи эксперты обсудили, как искусственный интеллект (ИИ), беспилотный транспорт и цифровые решения меняют отрасль, передаёт «ДорИнфо».

Госкомпания «Автодор» реализует проект беспилотных логистических коридоров, оснащённых 800 камерами, датчиками и цифровыми двойниками. Это позволяет оперативно реагировать на аварии и сократить смертность на дорогах. К 2026 году планируется запустить беспилотные грузоперевозки по трассе Казань — Санкт-Петербург.

Внедрение интеллектуальных транспортных систем (ИТС) уже дало результаты: на 20 % снизилось количество ДТП, вдвое уменьшилась тяжесть последствий аварий, на 15 % сократилось время в пути и на 35 % снизились вредные выбросы.

Кроме того, тренд «едешь — плати» набирает обороты. В Москве, Санкт-Петербурге, Казани и других городах развиваются платные трассы и объезды. Новый Цифровой радиоэлектронный идентификатор транспортного средства (ЦРЭИТС) позволит водителям автоматически оплачивать проезд, парковку и даже заправку — без остановок.

Также на трассе М-11 тестируется квантовая связь — технология, которая делает передачу данных неуязвимой для хакеров. В будущем она может использоваться для защиты беспилотников и инфраструктуры платных дорог.

В 2025 году планируется утвердить три новых ГОСТа, регулирующих применение ИИ в транспорте: анализ качества дорожного покрытия — для своевременного ремонта; мониторинг состояния водителя — контроль усталости и отвлечения; снижение вредных выбросов — улучшение экологии в городах. Это решение уменьшит количество пробок и аварий, сделает поездки быстрыми и безопасными, а бесконтактные платежи — удобными.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next