Через перекрестки - без остановок
Челябинские исследователи представили первое в стране мобильное приложение на основе компьютерного зрения, позволяющее водителям проезжать городские перекрестки, не останавливаясь.
Технологический прорыв в городском движении
Мобильное приложение, разработанное командой под руководством кандидата технических наук Владимира Шепелева, представляет качественно новый подход к взаимодействию автомобилей со светофорной инфраструктурой. Ключевое отличие российской разработки от мировых аналогов заключается в использовании технологии компьютерного зрения. Приложение анализирует информацию с обычных уличных камер видеонаблюдения в режиме реального времени, учитывая не абстрактные таймеры светофоров, а реальную дорожную обстановку. "Мировые автогиганты внедряют в своих автомобилях систему, которая лишь показывает, через сколько секунд сменится свет, наша разработка решает задачу на порядок сложнее", — подчеркивает исследователь.
Система AIMS Eco прогнозирует момент освобождения перекрестка от транспортных средств с точностью, недоступной традиционным системам. Алгоритм учитывает динамику конкретного автомобиля, количество транспортных средств в каждой полосе, пешеходов и другие факторы, влияющие на продолжительность светофорного цикла.
Результаты пилотных испытаний в Челябинске подтверждают эффективность технологии. На двух связанных перекрестках автомобили, следующие рекомендациям приложения, продемонстрировали практически нулевое время ожидания. Система обеспечивает экономию топлива на 15-20% на участках с регулируемыми перекрестками и существенно снижает выбросы углекислого газа и оксидов азота
Перспективы распространения
Разработка челябинских ученых открывает широкие возможности для внедрения в российских городах и экспорта. В России технология может быть интегрирована в существующие системы "Умный город", получающие активную государственную поддержку.
Экспортный потенциал российской разработки выглядит особенно многообещающим в контексте стремительного роста мирового рынка интеллектуальных транспортных систем. По прогнозам аналитиков, объем глобального рынка ИТС к 2030-2032 годам достигнет 56,95-61,77 млрд долларов США, демонстрируя среднегодовой рост 7,4-10,3%. Страны с интенсивным дорожным движением и развивающейся цифровой инфраструктурой представляют особый интерес для экспорта российских решений. Индия и Китай, активно развивающие торговые отношения с Россией, могут стать ключевыми рынками.
Исторический контекст и мировой опыт
Москва стала пионером внедрения умных светофоров в России, запустив в 2022 году систему адаптивного управления светофорами, которая автоматически подстраивается под дорожную обстановку.
В мировой практике системы оптимизации движения через светофоры развиваются уже более десятилетия. Особого внимания заслуживает технология GLOSA (Green Light Optimal Speed Advisory), активно внедряемая в Европе и США. Германия и Нидерланды используют системы, подсказывающие водителям оптимальную скорость для проезда перекрестков на зеленый свет. Компания Audi стала первым автопроизводителем, интегрировавшим подобный сервис в серийные автомобили, начиная с 2016 года в США.
Технология V2X (Vehicle-to-Everything), лежащая в основе современных умных транспортных систем, позволяет автомобилям обмениваться данными с инфраструктурой и другими участниками движения. В России эта технология активно развивается — в 2022 году на Центральной кольцевой автодороге успешно прошли испытания отечественного бортового устройства V2X.
Будущее интеллектуального транспорта
Разработка челябинских ученых появляется в момент кардинальной трансформации транспортной отрасли. Эксперты прогнозируют, что к 2030 году на дорогах появятся миллионы автономных транспортных средств, а интеллектуальные транспортные системы станут основой городской мобильности.
Ключевую роль в этой трансформации играет интеграция различных технологий. Современные ИТС уже сегодня способствуют сокращению выбросов CO2 — по прогнозам, к 2027 году умные дорожные системы снизят выбросы на 205 млн тонн глобально и сократят время, проводимое в пробках, на 36 часов в год на человека. Развитие технологий автономного вождения, электромобилей и систем V2X создает синергетический эффект, обещая революционные изменения в городском транспорте.
Перспективы интеграции челябинской разработки в будущую экосистему умного транспорта выглядят особенно привлекательно. По мере развития систем V2X и появления автономных автомобилей, технология компьютерного зрения для анализа светофоров может эволюционировать от мобильного приложения к встроенным бортовым системам. Это создаст основу для полноценной системы Vehicle-to-Everything, где обмен данными будет происходить напрямую между автомобилями и инфраструктурой.
Успех пилотного проекта в Челябинске может стать катализатором для создания национальной программы "Зеленая волна" и последующего экспорта российских технологий на международные рынки.
