ИИ-агент за 15 минут находит скрытые потери продавцов на маркетплейсах

По оценке разработчика, крупный селлер из-за ошибок в расчетах и «слепых зон» аналитики может терять от 1,5 млн рублей в неделю.

Система подключается к личному кабинету через API и анализирует продажи, рекламу и товарные остатки. Она находит кампании, где расходы на продвижение превысили маржу, замечает падение конверсии карточек и выявляет товары, на рекламу которых тратят бюджет без заметной отдачи.

Расчеты и поиск аномалий выполняет программный код по заданным правилам, а нейросеть лишь превращает готовые результаты в выводы и рекомендации для менеджера. Так разработчики хотят исключить ситуацию, когда модель сама «додумывает» финансовые показатели.

Ручной поиск таких отклонений занимает у аналитика около восьми часов, агент справляется примерно за 15 минут. Окончательное решение остается за человеком. Сервис рассчитан на продавцов с оборотом от 20 млн рублей в месяц, данные обезличиваются и хранятся на российских серверах.