От цифровой инклюзии к ИИ-ориентированному бизнесу: дорожная карта для ММСП Глобального Юга
Искусственный интеллект способен обеспечить малому бизнесу один из самых значительных приростов производительности за всю его историю. Однако само по себе предоставление компании ИИ-инструмента не меняет принципов её работы. Для микро-, малых и средних предприятий настоящая трансформация начинается тогда, когда владельцы и их команды получают необходимые навыки и поддержку, чтобы перестроить свои бизнес-процессы с учётом возможностей искусственного интеллекта.
II-й Глобальный цифровой форум пройдёт в Москве с 8 по 10 октября. Он объединит представителей органов власти, технологических компаний, университетов и международных организаций для обсуждения цифровой трансформации и международного сотрудничества.
Ганта Сринатх Редди, технологический предприниматель, основатель The AI SCHOOL и DeepAnnotate.ai, рассказал медиапорталу IT Russia, почему микро-, малые и средние предприятия должны находиться в центре глобальной дискуссии об искусственном интеллекте и чего он рассчитывает добиться в Москве.
Сегодня большинство дискуссий об искусственном интеллекте посвящено государствам, крупным корпорациям и технологическим гигантам. Это вполне понятно. Но, на мой взгляд, мы упускаем из внимания группу, которая имеет наибольшее значение для обычных людей, — микро-, малые и средние предприятия.
Во всём мире ММСП составляют около 90% всех компаний, обеспечивают 60–70% рабочих мест и формируют примерно половину ВВП. В Индии показатели не менее впечатляющие. На долю ММСП приходится 31,1% ВВП страны и 48,58% экспорта, а занято в этом секторе более 389 миллионов человек. Процесс формализации бизнеса также идёт быстрыми темпами: в этом году число регистраций на государственных платформах Udyam превысило 87 миллионов. Когда развивается этот сектор, развивается и вся экономика.
Если ИИ лишь помогает крупным компаниям становиться ещё крупнее, значит, мы упускаем главное. Настоящий критерий успеха — делает ли он малые компании сильнее.
Однако сейчас малый бизнес отстаёт в освоении ИИ. Даже в Европе в 2025 году искусственный интеллект использовали лишь 17% малых предприятий по сравнению с 55% крупных компаний. В Индии исследование 2026 года показало, что 57% ММСП считают, что ИИ ускорит их рост, однако лишь 25% уже интегрировали его в свою деятельность. Именно с этим разрывом между убеждённостью и реальными действиями я хочу работать.
Поэтому следующая задача заключается не в том, чтобы убедить малый бизнес попробовать ИИ, а в том, чтобы помочь компаниям стать по-настоящему ориентированными на искусственный интеллект.
Цифровая инклюзия помогла малому бизнесу выйти в онлайн. Переход к ИИ-ориентированной модели поможет ему выйти вперёд.
Что я имею в виду? ИИ-ориентированный бизнес — это не компания, где кто-то время от времени задаёт вопрос чат-боту. Это компания, которая анализирует каждое направление своей деятельности — продажи, обслуживание клиентов, финансы, закупки, операционные процессы и принятие решений — и честно задаётся вопросом: где искусственный интеллект может помочь работать быстрее, дешевле или эффективнее?
Представьте небольшого производителя деталей для автомобилей, который использует ИИ для планирования производства и выявления дефектов до отправки партии продукции. Или небольшой магазин у дома, который заранее знает, какие товары закончатся на следующей неделе. Или бухгалтерскую фирму из десяти человек, которая автоматизирует рутинную работу с документами и вместо этого уделяет больше времени клиентам. Всё это уже не научная фантастика. Такие инструменты существуют сегодня.
Проблема заключается в том, что у большинства ММСП нет собственной технологической команды или бюджета для экспериментов. Согласно одному из недавних индийских исследований малых розничных компаний и локального бизнеса, около четверти респондентов заявили, что просто не знают, какие функции на основе ИИ могли бы быть им полезны. Им нужны практические навыки, доступная помощь во внедрении и решения, направленные на реальные бизнес-задачи, а не на демонстрацию технологий ради самих технологий.
Именно здесь могут объединить усилия государство, университеты, технологические компании и отраслевые объединения. Индия уже вывела эту дискуссию на уровень БРИКС, проведя в июне первый Форум ММСП БРИКС. Многие страны, представленные на этом Форуме, имеют схожие характеристики: их экономики во многом опираются на малые предприятия, молодую рабочую силу и быстро развивающуюся цифровую инфраструктуру.
В Москве я хочу встретиться с партнёрами, готовыми перейти от разговоров к действиям. Моё предложение простое: выбрать группу ММСП, определить, где именно ИИ может дать измеримый результат для каждого бизнеса, помочь внедрить соответствующие решения, а затем в течение шести месяцев отслеживать показатели — затраты, объёмы производства, качество и продажи.
Если это сработает для 50 или 100 компаний, у нас появится практическое подтверждение, которое позволит масштабировать этот опыт на тысячи предприятий.
Я открыт к разным форматам сотрудничества. Это могут быть программы обучения навыкам работы с ИИ, технологические проекты, совместные инициативы или трансграничные партнёрства. Главное — чтобы в результате было создано что-то реальное.
Для меня главная возможность, которую открывает искусственный интеллект, заключается не в создании большего количества ИИ-компаний. Она заключается в том, чтобы сделать уже существующие предприятия более производительными и конкурентоспособными. Если ММСП станут по-настоящему ИИ-ориентированными, преимущества не ограничатся заводскими цехами или прилавками магазинов. Они проявятся в создании рабочих мест, росте экспорта, повышении производительности и развитии целых экономик».
Искусственный интеллект действительно изменит мир в тот день, когда он изменит магазин у дома, небольшую мастерскую и семейный бизнес, потому что именно там трудится большая часть мира.
