Российская компания предлагает доступ к персональным AI-агентам для бизнеса
Российская компания Timeweb Cloud – резидент инновационного фонда «Сколково» объявила о запуске SaaS-платформы для создания и управления AI-помощниками на базе генеративных моделей. Она способна решать массу задач одновременно: подгружает несколько баз данных, создает AI-ассистентов, которых можно встроить в цифровые ресурсы компаний-клиентов, обрабатывает тысячи запросов и автоматизирует рутинные процессы.
Выбор языковых моделей не ограничен
Облачный провайдер для бизнеса, стартапов и независимых разработчиков Timeweb Cloud разработал новую SaaS-платформу для создания и управления AI-помощниками на базе генеративных моделей. Клиенты могут выбирать языковые модели и присоединять к ним свои базы знаний, используя технологию RAG, при которой большая языковая модель LLM отвечает на запросы на основе информации, полученной с помощью поиска в базах данных и интернете.
Поскольку базы данных – документы и инструкции компании-заказчика подключены к языковой модели, то и AI-агенты становятся носителями знаний и могут выступать в роли экспертов. При этом доступны разные языковые модели, исходя из задач и бюджета – от демократичных GPT 4.1 nano до самых мощных — таких, как GPT-5. Уже готовый интерфейс чат-бота оперативно встраивается на сайт или в приложение.
Не требует дополнительных расходов
Удобство цифрового решения лежит на поверхности: компании могут использовать в своей работе искусственный интеллект (ИИ), не вкладываясь дополнительно в его техническую разработку и инфраструктуру.
Это возможно благодаря тому, что сервис провайдера – платформа для создания AI-агентов с базами знаний и готовыми виджетами. Под агента можно подключить базы данных и к каждой из них – присоединить несколько «виртуальных помощников».
Как пояснили разработчики, предусмотрен дашборд (инструмент для визуализации данных) для мониторинга использования токенов, настраиваемый доступ по API и площадка для тестирования агента. Можно настроить параметры, которые влияют на длину, креативность и разнообразие ответов. В дальнейшем технология будет развиваться: провайдер планирует расширить кастомизацию виджетов и создать маркетплейс готовых сценариев для различных отраслей.
Справляется с бизнес-рутиной
AI-ассистенты могут использоваться для решения разных задач – от организации обратной связи с пользователями в соцсетях и на сайтах компаний, до бронирования, поддержки и диагностики.
Искусственный интеллект помогает обрабатывать запросы быстро и с максимальной персонализацией. Он возьмет на себя многие рутинные процессы – от работы с внутренними документами и отчетности до составления обучающих программ для персонала.
Для российских digital-компаний внедрение такой SaaS-платформы станет значимым шагом к упрощению использования искусственного интеллекта, им будут доступны чат-боты без глубоких технических знаний или больших инфраструктурных затрат. Бизнес-сообщество получит возможность быстро наладить работу диалоговых агентов, которые используют не непроверенную информацию из Сети, а реальные данные компании-заказчика и встраиваются всего в несколько кликов.
Пользователи тоже останутся в выигрыше, ведь качество сервиса ощутимо повысится, а поддержка сайтов и служб доставки будет более оперативной и доступной
Настройка инфраструктурных проектов под любые задачи
Разработка и внедрение новой SaaS-платформы для создания и управления AI-помощниками – в русле тренда на массовое применение ИИ, такие IT-решения становятся все более востребованными.
Как отмечают эксперты, цифровой инструмент может найти самое широкое распространение в России: использоваться в поддержке заказов, бронировании, диагностике, отчётности. Простота и доступность платформы, безопасность и конфиденциальность, а также полное соответствие ФЗ-152 говорят в ее пользу.
В России наступило время для массового использования SaaS-платформ для управления AI-помощниками: IT-компании внедряли RAG-технологии и раньше, однако большинство решений требовали технических навыков и инфраструктуры и, соответственно, немалых вложений. Теперь же разработка Timeweb Cloud открывает возможности автоматизации без серьёзных инвестиций.
В будущем она может выйти на глобальный рынок и стать востребованным продуктом на экспорт, особенно на рынках СНГ и Европы.
