Российские учёные создали нейросеть для ранней диагностики аутизма
Система уже работает с точностью 80%.
Учёные Российского экономического университета имени Плеханова создали новую модель ИИ, которая позволит повысить качество диагностики аутизма. Специалисты применили для анализа снимков функциональной МРТ гиперграфовые нейронные сети. Это архитектура искусственного интеллекта, способная моделировать сложные, многоэлементные взаимодействия между разными отделами мозга. Система уже продемонстрировала точность диагностики на уровне 80 %. Для экспериментов применялись данные, собранные из разных научных центров.
«Это существенно превосходит как традиционные методы машинного обучения, так и стандартные графовые свёрточные сети и соответствует лучшим мировым показателям в данной области», — объяснила ведущий научный сотрудник НИИ прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ им. Плеханова Елена Пицик.
Учёные считают, что новый метод открывает широкие перспективы для развития ранней диагностики аутизма.
