Российские ученые создают национальный датасет реанимационного пациента
Он станет базой для разработки ИИ-решений, призванных спасать жизни людей.
В России на базе Сеченовского Университета создают национальный гармонизированный датасет реанимационного пациента. В него будет загружена подробная информация о 5300 клинических случаях. В будущем эта база станет основой для создания ИИ-решений в области реанимации.
Главная особенность датасета — использование «клинических фенотипов», алгоритмически идентифицирующих патофизиологические состояния на основе объективных критериев: витальных показателей, лабораторных данных и динамики состояния пациента. Это позволяет обучать ИИ на основе ситуаций, которые происходят в реальной работе, а не на основе теоретических документов.
Такой подход уже доказал свою эффективность. На его основе уже создали модель машинного обучения, которая способна предсказать возникновение сепсиса за несколько часов до его первых клинических проявлений.
