23:00, 17 августа 2026

Ученые МГУ научили ИИ улучшать качество потокового видео на лету

Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ разработали способ повышать разрешение и четкость потокового видео без потери скорости обработки.

Работу представили на конференции ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро. Проблема знакома всем, кто смотрит видео через интернет: при слабом соединении сервисы сжимают картинку, из-за чего появляются размытость и блочные искажения, теряются мелкие детали. Методы ИИ умеют повышать разрешение, но их обычно обучают на данных, слабо похожих на настоящее потоковое видео.

Авторы собрали набор из 5200 видеороликов разных жанров и сравнили на нем 11 методов повышения качества в реальном времени, а также провели опрос, где люди сами выбирали более качественное видео. На этой основе ученые предложили модель, которая работает достаточно быстро для реального времени и лучше восстанавливает детали.

«Для потокового видео важно не просто увеличить разрешение кадра, а сделать это быстро и одновременно устранить искажения, возникающие при реальном сжатии. В нашей работе мы постарались приблизить обучение и проверку таких моделей к условиям, с которыми сталкивается зритель при просмотре видео через интернет», – отметил руководитель лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Института ИИ МГУ Дмитрий Ватолин.

Результаты можно применять при создании сервисов улучшения качества видео и оценки его визуального качества.

Цифровые продукты и платформы