Учёные России создали ИИ-модель для оценки рисков преждевременных родов
ИИ-модель CatBoost показала точность – 81%, а выявление случаев – до 87%
Специалисты Петрозаводского государственного университета (ПетрГУ) разработали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ) CatBoost для ранней оценки рисков преждевременных родов. Ее работа основана на данным электронных медицинских карт. Об этом написал «Медвестник».
Персонализированный подход
CatBoost показал точность 81%, чувствительность 87% и полноту извлечения текста 99,8% среди 14 алгоритмов. Модель обучали на 10 тысячах обезличенных карт с 54 параметрами, включая клинические и лабораторные записи врачей.
Система анализирует плацентарную недостаточность, инфекции, истмико-цервикальную недостаточность, многоплодность, ЭКО. Теперь врачи могут раньше выявлять риски и назначать профилактику.
Авторы разработки отмечают, что преждевременные роды – это следствие сложного взаимодействия множества факторов, которые уникальны для каждой пациентки. Поэтому и подходы здесь нужны персонализированные, основанные на интеграции широкого спектра клинических данных.
