В Губкинском университете разработали нейросеть для реагирования на пожары на объектах ТЭК
Она срабатывает за считанные секунды.
Специалисты РГУ нефти и газа им. И. Губкина разработали интеллектуальную систему для обеспечения безопасности на объектах топливно-энергетического комплекса. Она в 10 раз ускоряет реагирование на возгорания.
По словам разработчиков, внедрение новинки позволит сократить ущерб от пожаров не менее, чем на 58%. Ранее нейросети в сфере промышленной безопасности применялись только для бинарного определения наличия огня. Однако теперь применяется совершено новый подход: вместо простого обнаружения выполняется осмысленный анализ происшествия.
Система обрабатывает изображения с камер видеонаблюдения и присваивает каждому событию класс опасности. Испытания проводились на снимках реальных пожаров, зафиксированных на действующем объекте ТЭК. В результате время реакции оператора сократилось с одной-двух минут до десяти секунд.
Важно, что алгоритм отфильтровывает ложные срабатывания датчиков возгорания. Это значительно снижает нагрузку на операторов. Теперь им не нужно проверять огромный массив информации, так как система предоставляет глубокий структурированный отчет о происшествии.
