10:41, 02 января 2026

В перспективе ИИ полностью персонализирует образовательный процесс

По мнению эксперта, сейчас стоит задача найти разумный баланс между использованием новых инструментов и сохранением академической добросовестности.

О потенциале использования искусственного интеллекта в науке и образовании рассказал для IT Russia кандидат физико-математических наук, эксперт в области академической этики, машинного обучения и ИИ, заведующий лабораторией №42 в Институте проблем управления Российской академии наук, основатель сервиса интеллектуальной проверки академических работ Domate Юрий Чехович.

По его словам, применение ИИ требует четких правил и этических стандартов. Поэтому перед учёными стоит сложная задача – обозначить эти самые этичные границы.

«Даже при подготовке письменной работы сам факт применения ИИ не является предосудительным. Ключевое — как именно использовался алгоритм. Проблемы возникают тогда, когда использование ИИ ведёт к искажению данных, плагиату или фальсификации результатов. В таких случаях речь идёт уже не об этической грани, а о прямом академическом мошенничестве», – пояснил эксперт.

Потенциал в персонализации

Сейчас в академической среде, как и во всём мире, ищут разумный баланс между использованием новых инструментов и сохранением академической добросовестности. Интегрировать ИИ-технологии в образовательный процесс пытаются многие столичные вузы. Это и Высшая школа экономики, и Московский городской педагогический университет, и Университет ИТМО, и СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Однако зачастую, по мнению эксперта, преподаватели находятся в роли догоняющих.

«В исследованиях этого года есть данные, что более 80 процентов российских студентов постоянно используют ИИ. При этом процент стремительно растет и, вероятно, скоро достигнет своего максимума. Преподаватели чуть менее активны в этом вопросе. Данные показывают, что более 70 процентов преподавателей ведущих вузов используют ИИ хотя бы один раз в неделю. Любопытный феномен — появление так называемых «AI-веганов» среди преподавателей, принципиально отвергающих любые генеративные алгоритмы. Но это, скорее, личная позиция, чем общий тренд», – добавил Чехович.

Юрий Чехович также отметил, что основной потенциал искусственного интеллекта в современном образовании связывают с возможностями адаптивного обучения.

«В перспективе алгоритмы смогут полностью персонализировать образовательный процесс: корректировать программу, сложность заданий и темп изучения под конкретного студента, отслеживать уровень понимания и возвращаться к проблемным темам. Однако пока это скорее концепция, чем повседневная практика — в этой области делаются лишь первые осторожные шаги», – заключил учёный.

Образование