В России ИИ поможет возвращать «в строй» заброшенные сельхозземли

Учёные Самарского университета имени Королёва совместно со специалистами компании «Самис» разработали нейросетевой сервис, способный автоматически выявлять неиспользуемые сельхозугодья.

Система сравнивает спутниковые снимки с данными земельного кадастра и определяет участки, где долгое время не велась полезная деятельность. Сервис позволяет быстрее находить земли, которые могут быть возвращены в сельхозоборот.

Почти стопроцентная точность

Система работает со снимками разрешением от двух до десяти метров, благодаря чему алгоритм выявляет даже небольшие участки. Точность определения заброшенных территорий, по данным разработчика, достигает 95%.

Сервис также оценивает перспективы их использования: нейросеть анализирует климатические особенности, характеристики почвы, рельеф и схожесть участка с плодородными землями поблизости. На этой основе формируется прогноз, какие земли должны быть введены в оборот в первую очередь.

Актуально для половины страны

Система уже прошла апробацию в Самарской области и готова к применению в других регионах. По оценкам разработчиков, проблема неиспользуемых сельхозугодий актуальна примерно для 50 субъектов России. Новый инструмент помогает значительно сократить время на проверку территорий, особенно там, где невозможно или затруднительно провести полевые обследования.

Робот-картограф

Сервис создан на базе технологий платформы «Робот-картограф», ранее разработанной Самарским университетом и компанией «Самис». Платформа объединяет геоданные и сведения из различных источников, включая ЕГРН, и формирует цифровые профили территорий. Новая нейросетевая система стала логичным продолжением этой работы, расширив возможности анализа и автоматизации.

По мнению специалистов, применение новых технологий может ускорить вовлечение свободных земель в сельхозоборот, помочь определить оптимальные участки для будущих посевов и обеспечить более полное использование сельскохозяйственных ресурсов регионов.