bg
Новости
19:22, 23 декабря 2025
views
8

В России нейросеть привлекли к разработке генеральных планов

Искусственный интеллект не только работает с текстами, но и визуализирует данные для проектов изменений генпланов

Фото: Комитет по архитектуре и градостроительству Московской области

Разработка и внесение изменений в генеральные планы в Подмосковье происходит при участии искусственного интеллекта. Об инновационном проекте Мособлархитектуры рассказала министр Правительства Московской области по архитектуре и градостроительству Наталья Шувалова.

Большие языковые модели анализируют и систематизируют текстовые данные, а специфические модули на основе ИИ-решений берут на себя визуализацию. Это экономит сотрудникам более 3500 часов рабочего времени в год.

«Мы делегировали искусственному интеллекту не только рутинную работу с массивами текстов, но и визуализацию данных для проектов изменений генпланов. Что такое генеральный план? Это огромное количество пространственных данных, которые необходимо учитывать при подготовке проекта. Теперь благодаря использованию ИИ можно получить визуализацию предложений и сформировать проект одним нажатием кнопки», – пояснила Наталья Шувалова.

От нескольких дней до нажатия кнопки

Автоматизировать процессы удалось благодаря внедрению инструментов ИИ в платформу геоинформационной системы QGIS и аналитическую платформу НИиПИ градостроительства Московской области, подведомственного Мособлархитектуре.

Подобное ИИ-решение используется и для подготовки документов в едином банке данных территориального планирования России. Система нужна для согласования проектов генеральных планов с федеральными органами власти и Минэкономразвития РФ. Срок подготовки необходимого пакета документов сократился с пяти рабочих дней до одной минуты.

Ранее Мособлархитектура внедрила искусственный интеллект в процесс присвоения адресов. Нейросеть проверяет подгруженные документы, сообщает об ошибках, а также анализирует адреса окружающих объектов и предлагает решение.

like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next