В России нейросеть выявит по голосу человека риск развития у него заболеваний
Созданное приложение анализирует запись голоса и определяет вероятность развития кардиометаболических нарушений
Выпускники цифровой кафедры Сеченовского университета разработали на основе искусственного интеллекта приложение для оценки риска сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосу человека.
Принцип работы приложения максимально прост: человек записывает короткий аудиофайл на смартфоне и через несколько секунд получает результат. Система автоматически формирует инструкцию по записи, анализирует голос и определяет вероятность развития нарушений. Разработчики адаптировали приложение к особенностям русскоязычной речи.
Речь – важный маркер здоровья
По словам выпускника цифровой кафедры Сеченовского университета, кандидата биологических наук Дениса Кузнецова, речь задействует дыхательную систему, мышцы гортани, артикуляционный аппарат и механизмы нервной регуляции. Поэтому в зависимости от состояния организма человека параметры голоса могут меняться. На слух их выявить практически невозможно, а вот с помощью цифровой обработки аудиосигналов и методов машинного обучения – реально.
Ранее IT Russia сообщало о новосибирских учёных, которые с помощью человеческой речи научились оценивать депрессию. Прототип цифрового сервиса обеспечивает полный цикл работы с данными. Исследователи обучили нейросетевую модель классифицировать голос по четырём уровням выраженности депрессии.
