В России появятся лифты, которые подстраиваются под людей

В Институте искусственного интеллекта МФТИ разработали цифровую платформу для подбора оптимальной конфигурации лифтов в жилых комплексах и бизнес-центрах. Она помогает быстро находить алгоритм, который сокращает время ожидания при заданных ограничениях по площади, скорости и количеству кабин. Система поддерживает сложные сценарии и неочевидные решения. Технологию уже проверили на действующем объекте девелопера «Мангазея». Об этом IT Russia сообщили в пресс-службе вуза.

Новый подход

Проектирование лестнично-лифтовых узлов опирается на усредненные нормативы ГОСТ и СП. Но они не всегда учитывают реальное поведение резидентов и динамику пассажиропотоков в течение дня. В МФТИ создали платформу, которая подходит к этому вопросу иначе. Она создаёт цифровой двойник здания, населяет его тысячами агентов-пассажиров с разными поведенческими сценариями, моделирует их перемещения на протяжении суток и подбирает топ-10 оптимальных конфигураций под целевое время ожидания (например, не более 40 секунд).

В одном из строящихся ЖК с высотностью 40+ этажей система предложила конфигурацию из четырёх лифтов вместо пяти. Время ожидания – не более 39 секунд. В проектируемом бизнес-центре класса «А» (28 этажей) время ожидания сократилось с 48 до 37 секунд. Этого удалось добиться за счёт оптимизации разбиения лифтов на группы и подбора грузоподъёмности кабин.

Не от ГОСТа, а от человека

Разработанная платформа помогает еще на этапе проектирования смоделировать жизнь здания и учесть все нюансы, которые влияют на динамику движения. Испытания подтвердили точность платформы – расхождение по времени работы лифтовых приводов составило менее 10%.

Ранее российские учёные создали самонастраивающийся алгоритм для моторов.