В Тюменской области ускорят лесовосстановление с помощью ИИ
Тюменская область приступила к тестированию ИИ-модуля, который не просто наблюдает за вырубками из космоса, а готовит проекты лесовосстановления и документы для федеральной системы ФГИС ЛК.
В регионе в прошлом году показатель соотношения площади лесовосстановления к площади вырубленных и погибших лесных насаждений составил более 150%. План будет перевыполнять проще, когда ИИ займется подготовкой проектов лесовосстановления для ФГИС ЛК. Если раньше их согласование занимало немало времени, то теперь алгоритмы работают на качество и скорость.
Новый курс отрасли
Новая система (на базе решений компании «АВЕРС информ») также позволяет в разы ускорить подготовку документов на выделение участков и выдачу разрешений, включая сложные случаи, связанные с геологическим изучением недр. Леса будут восстанавливаться быстрее и качественнее, а распределение участков станет прозрачнее.
Федеральная государственная информационная система лесного комплекса запущена с 1 января 2025 года. До нее уже были пилотные проекты управления лесными ресурсами, но именно с ФГИС ЛК Рослесхоз начал курс на перевод всей отрасли в цифру.
Технологии учета и сохранения ресурсов
Сегодня в России уже функционирует информационная система дистанционного мониторинга лесных пожаров (ИСДМ-Рослесхоз), которая использует спутниковые снимки, в том числе с отечественных аппаратов серии «Канопус-В», источники наземного и авиационного мониторинга для обнаружения очагов. Во многом благодаря дистанционному мониторингу по итогам 2024 года объем незаконной заготовки древесины снизился почти на треть.
Рослесинфорг – ведущая лесоучетная организация страны совместно с Пермской целлюлозно-бумажной компанией создали инновационную технологию «ЛесПрофи» для лесотаксации, то есть учета и оценки лесных ресурсов. «ЛесПрофи» анализирует данные с беспилотных летательных аппаратов, оснащенных системами лазерного сканирования (LiDAR). Полученные данные после сложной обработки превращаются в детальную 3D-модель. Точность модели достигает 95%.
Специалисты Пензенского государственного университета разработали программный комплекс на основе технологий искусственного интеллекта, который прогнозирует возникновение лесных пожаров. Программа использует сложные алгоритмы машинного обучения для анализа комплекса параметров окружающей среды. Искусственный интеллект оценивает погодные условия, состояние растительности, исторические данные и множество других факторов (включая экспертные оценки), чтобы выявить места с высоким риском возгорания еще до того, как там вспыхнет пожар.
Цифровой лес
В Нижегородской области эффективно показал себя пилотный проект «Цифровой лес». ИИ обучили на обширной базе из спутниковых снимков. Он способен распознавать малейшие аномалии в зеленом массиве – от последствий штормов до потенциальных нарушений лесного законодательства. Существуют и различные платформы, интегрирующие данные с дронов и метеодатчиков. Определить координаты возгораний в Кировской области помогает ИИ по данным с видеокамер на высотных объектах.
«Основная задача цифровизации – освободить сотрудников лесного хозяйства от рутинного труда, чтобы они занимались лесами, их охраной, защитой, воспроизводством, а бумажную работу делали машины, помогая быстро и качественно получать леса в аренду, подавать лесные декларации. Мы убеждены, что цифровые решения позволят нам перевести лесоуправление на новый уровень», – отметил глава Рослесхоза Иван Советников.
Тюменскую разработку также ждет дальнейшее применение–тиражирование модуля по всем регионам. В скором времени его дополнят автоматической проверкой документации.
