Выпускник российского вуза создал «умные» датчики для защиты техники от поломок
Разработка уже тестируется крупными российскими компаниями
В России выпускник Университета ИТМО Кирилл Плугин разработал датчики нового поколения со встроенным искусственным интеллектом, которые в режиме реального времени следят за состоянием смазочных материалов в сложной промышленной технике. Эта технология позволяет предотвращать дорогостоящие поломки и снижать затраты на ремонт и простой оборудования для предприятий по всему миру. Для России это ещё и пример экспортного потенциала в сфере высоких технологий.
Как рассказали «IT-Russia» в пресс-службе вуза, разработка стартапа «Предиктивная сенсорика» устраняет главный недостаток традиционного метода анализа масел — ручной отбор проб. Такой подход даёт лишь разовый срез данных и часто пропускает критические изменения, что приводит к незапланированным остановкам производства и миллионным убыткам. «Умные» датчики погружаются непосредственно в масло и непрерывно мониторят ключевые параметры: вязкости, плотности, содержания воды и температуры. Благодаря встроенному искусственному интеллекту система не просто собирает данные, но и анализирует их, предупреждая о возможных неисправностях на ранней стадии. Устройства работают в экстремальных условиях, от морозов Крайнего Севера до жарких цехов, что открывает возможности для их применения в самых разных отраслях.
Конкурентным преимуществом российской разработки является именно использование искусственного интеллекта для прогнозирования. По словам основателя стартапа, даже мировые лидеры в этой сфере пока не применяют искусственный интеллект для интерпретации данных.Технология успешно апробирована такими гигантами, как «Газпром нефть» и «Смолмаш».
