«Алтайлес» создает цифровую 3D-модель лесных угодий
Российские предприниматели с помощью БПЛА оцифровывают свое лесное хозяйство. Это позволит механизировать учет деревьев, который пока ведется вручную.
Учет леса с неба
Сегодня самый эффективный способ мониторинга леса – использование БПЛА. Для анализа лесного хозяйства уже недостаточно космомониторинга леса, который ведется в России, отмечают специалисты.
«Космомониторинг дает общее понимание ситуации, но не точную оперативную информацию. Решение проблемы возможно благодаря повсеместному внедрению беспилотных авиационных систем», – отмечал Вячеслав Спиренков, замглавы Федерального агентства лесного хозяйства (Рослесхоз).
С учетом того, что Россия занимает первое место в мире по площади лесов – 894 млн га, на их долю приходится 46,4% территории – потребность в развитии технологий будет только расти.
БПЛА могут быстро и тщательно анализировать обстановку на огромных территориях, выполняя самые разные задачи – от помощи лесникам в проведении инвентаризации лесов до борьбы с насекомыми-вредителями и поиска браконьеров. Можно следить за динамикой роста лесов, их состоянием, посчитать почти каждое дерево и выявлять незаконную вырубку.
«Алтайлес» формирует цифровую карту леса
В Алтайском крае руководители холдинговой компании «Алтайлес» создают цифровую 3D-модель лесных угодий, на которых ведет бизнес их предприятие. Работают топ-менеджеры: директор по лесному хозяйству холдинговой компании Валерий Савин, директор по лесообеспечению Юрий Беспалов, главный специалист службы лесного хозяйства Николай Ленкин и ведущий специалист службы лесообеспечения Максим Яхонтов.
За одно полетное задание квадрокоптер может удаляться от оператора на 5–6 км. Производительность – от 50 до 200 гектаров в день. Используют дрон, на который подвешен лазерный сканер – лидар. Устройство является излучателем и приемником света. Луч движется вниз, отражается от объекта и возвращается в приемник. Анализируя время прохождения луча, специальная программа формирует объемную модель местности.
Чтобы программа могла воспроизвести детальный рельеф, включающий диаметр и высоту каждого дерева, нужно получить не менее 700 точек на каждый квадратный метр. Анализ и обсчет данных занимает примерно столько же времени, сколько идет процесс съемок.
Геоинформационную систему, которая называется «Арборитм», разработала и продолжает модернизировать архангельская компания «Открытый лес». В работе программного комплекса используется искусственный интеллект, который постоянно обучается. Главная задача – научить его точно отличать один вид деревьев от других. В этом и помогают топ-менеджеры ЛХК «Алтайлес».
«Вначале наши ребята вручную измеряют деревья, затем запускаем дрон с лидаром, полученные с него данные отправляем в «Открытый лес». Там сравнивают одни показатели с другими и вносят корректировки в программу. Думаю, что в ближайшее время «Арборитм» будет достаточно точно работать», – отмечает Валерий Савин, директор по лесному хозяйству холдинговой компании «Алтайлес».
Цифровизация учета и анализа леса
В прошлом году компания «Открытый лес» получила от Рослесхоза грант, чтобы увеличить эффективность работы «Арборитма». Работа ведется совместно с ВНИИ лесоводства и механизации лесного хозяйства. Когда руководство Рослесхоза удовлетворит точность «Арборитма», будут внесены изменения в законодательство, и 3D-модели можно будет официально использовать для подсчета запасов древесины.
Более того, тогда на всей территории страны с помощью БПЛА и искусственного интеллекта будет проводиться и таксация лесов – комплекс изысканий, расчётов и действий, которые необходимы для изучения лесов, их учёта и разработки мероприятий по развитию лесного хозяйства. Пока работа ведется вручную.
«Я считаю, хорошо, что мы участвуем в этих исследованиях. Лучше быть среди первых, чем потом догонять», – подчеркнул Валерий Савин.
В перспективе это позволит не только развивать лесное хозяйство России, но и оценивать углеродный баланс для проектов по борьбе с климатическими изменениями, анализировать ущерб от пожаров и наводнений, планировать лесовосстановление, создавать цифровые модели национальных парков и особо охраняемых природных территорий для исследований и туризма. Технология станет важной частью системы экологического мониторинга и управления лесами России.
Кроме того, платформа может стать экспортным продуктом. С ее помощью международные заказчики смогут решать задачи по созданию 3D-карт для лесной индустрии, инфраструктурных проектов и природоохранных агентств.
