Компания Smart Engines научила ИИ распознавать тщательно замаскированные следы подделки документов
Технология вошла в обновленную версию антифрод-платформы «Шерлок 3о».
В последнее время все большую опасность для бизнеса начинают представлять мошенники, которые создают поддельные документы с помощью искусственного интеллекта. Алгоритмы генерируют фальшивки настолько высокого качества, что для их распознавания уже не обойтись без специальных инструментов.
Точность выросла в разы
ИИ-компания Smart Engines выпустила обновление для своей антифрод-платформы «Шерлок 3о». В нее был внедрен специальный передовой инструмент для выявления дипфейков документов. Технология позволила повысить точность системы в деле распознавания подделок в 3,4 раза. Детектор срабатывает даже в тех случаях, когда злоумышленники стараются скрыть следы использования генерации.
Инструмент обнаруживает достаточно широкий спектр подделок – от переклейки фотографий и точечного изменения данных до коллажей и дипфейков, созданных с помощью NanoBanana, ChatGPT, Grok, Qwen, Midjourney, Stable Diffusion, Flux и еще 20 других моделей. Улучшения достигнуты благодаря переобучению нейросетей на расширенном наборе данных с более интенсивными преобразованиями изображений и совершенствованию алгоритма интерпретации результатов их работы.
600 признаков подделки
Всего на сегодняшний день «Шерлок 3о» определяет около 600 различных признаков подделок. Платформа умеет работать с документами 230 государств, включая Россию, страны ЕАЭС и БРИКС.
Представители Smart Engines подчеркивают, что проблема использования дипфейков документов в последнее время набирает обороты. По данным исследования компании, проведенного совместно с сотрудниками юридической фирмы Intellect, в 2025 году количество зарегистрированных преступлений, связанных с подделкой документов, увеличилось на 338% по сравнению с 2024 годом, достигнув максимума за семь лет. Ситуацию усугубляет распространение инструментов генеративного ИИ, которые снижают затраты на создание фальшивок и делают их доступными более широкому кругу злоумышленников.
Обновление платформы «Шерлок 3о» является ответом на текущие запросы рынка. Технология может быть востребована в банках, МФО и других организациях, которым необходимо проверять подлинность документов при дистанционном обслуживании клиентов. Для них особенно важен тот факт, что вся обработка информации происходит полностью локально без интернет-соединения и GPU: изображения документов и персональные данные никуда не передаются, что делает процесс идентификации полностью безопасным.
Результат многолетней работы
Развитием технологий для выявления фальшивых документов компания Smart Engines занимается уже несколько лет. В 2023 году ее специалисты при поддержке Российского фонда развития информационных технологий завершили разработку модуля выявления признаков фальсификации документов для Smart ID Engine. Система могла автоматически обнаруживать признаки подделки и попытки предъявления подложных документов. Это был прямой предшественник технологии, внедренной в «Шерлок 3о». А в марте 2024 года в Smart Engines сообщили о разработке ИИ, способного анализировать все страницы паспортов различных государств.
Превращение в стандартный инструмент обеспечения безопасности
Со временем инструменты цифровой идентификации начали разрабатывать и другие фирмы. Ими начали пользоваться многие крупные компании. В 2025 году МТС сообщила об интеграции детектора дипфейков компании VisionLabs в сервис МТС ID KYC. Решение предназначено для защиты дистанционной идентификации клиентов банков, МФО, страховых компаний и цифровых платформ. По результатам внутренних испытаний VisionLabs, точность детектора составляла 99,3%.
Последнее обновление системы «Шерлок 3о» отражает важную тенденцию российского ИТ-рынка: переход от простого распознавания документов к комплексной интеллектуальной проверке их достоверности. Распространение генеративного ИИ делает эту задачу особенно актуальной.
В ближайшие несколько лет можно ожидать расширения применения таких решений. Развитие будет происходить по нескольким направлениям: совершенствование алгоритмов поиска синтетических изображений, объединение проверки документов и идентификации личности, внедрение автономных терминалов и повышение устойчивости ИИ к новым способам мошенничества.
