«Инженерный мозг» для химической отрасли
Российские химики создают альтернативу глобальным гигантам симуляционного ПО. Холдинг «ЕвроХим», один из крупнейших в мире производителей минеральных удобрений, в партнерстве с консорциумом четырёх ведущих промышленных компаний ведёт разработку платформы технологического моделирования. Этот программный комплекс станет полноценной альтернативой зарубежным системам (AspenPlus, HYSYS), долгие годы доминировавшим на российском рынке. Новая платформа позволит химической отрасли отказаться от импортного ПО при моделировании технологических процессов и оптимизации производства.
Технологическое моделирование – один из сложнейших классов промышленного ПО. С помощью таких систем инженеры создают цифровые двойники заводов, рассчитывают тепловые и материальные балансы, анализируют работу оборудования и проверяют технологические сценарии до их внедрения. От этих решений напрямую зависят эффективность и безопасность производств. Разработка получила статус особо значимого проекта Минпромторга России и реализуется в рамках индустриального центра компетенций (ИЦК) «Химия и фармацевтика», который возглавляет «ЕвроХим».
Цифровой двойник катализатора
Первым сложным прикладным приложением, созданным под новую платформу для проверки её вычислительной мощи и надёжности, стала система мониторинга и прогнозирования состояния каталитических систем (МКС). Этот проект в пилотном режиме стартовал на предприятии «ЕвроХим-Северо-Запад» в Ленинградской области. После успешных тестов на локальном агрегате во второй половине 2026 года решение масштабируют на весь цех «Аммиак» – одно из ключевых производств завода, где работают семь катализаторов. Для каждого из них будут разработаны прогнозные модели, позволяющие оценивать остаточный срок эксплуатации.
В результате предприятие сможет не только точнее прогнозировать сроки замены катализаторов, но и выбирать оптимальные режимы работы оборудования с учётом производственного плана. В 2027 году компания планирует начать перевод МКС на разрабатываемую платформу для технологического моделирования.
От термодинамики до ИТ-инфраструктуры
МКС – это лишь один из модулей будущей комплексной платформы. За последние девять месяцев инженерные возможности системы существенно расширены и позволяют моделировать значительно более широкий круг химико-технологических процессов. Появились четыре новых термодинамических пакета, реализованы гидравлические расчёты колонного оборудования и трубопроводов, детальное моделирование теплообменников, трехфазных сепараторов, абсорберов, экстракторов и детандеров. Моделирование колонных процессов вышло на новый уровень: добавлены оптимизатор технологических схем, инструменты анализа фазового равновесия, решения обратных инженерных задач, библиотека инженерных утилит и другие специализированные модули. Платформа постепенно превращается в полнофункциональное решение, способное решать широкий спектр задач. Особое внимание – безопасной среде. Платформа оснащена необходимой ИТ-инфраструктурой: централизованным администрированием, системой управления лицензиями, аутентификацией, конструктором отчётов и интерпретатором скриптов, что позволяет встраивать ПО в защищенный контур предприятия.
Следующий этап – приёмочные испытания и переход к опытно-промышленной эксплуатации. В планах на 2027 и 2028 годы – развитие специализированных отраслевых модулей, расширение библиотек оборудования и термодинамических пакетов, а также создание прикладных инструментов для решения конкретных производственных задач предприятий.
Цель – сформировать живую экосистему, где платформа будет эволюционировать синхронно с запросами отрасли, чтобы в ближайшей перспективе предложить свой, более адаптированный и конкурентный продукт не только в России, но и на рынках стран СНГ.
Цифровой конвейер импортозамещения
Индустриальные центры компетенций по замещению зарубежных отраслевых цифровых продуктов и решений (ИЦК) были созданы по поручению правительства России в 2022 году. В портфеле ИЦК «Химия и фармацевтика» – девять особо значимых проектов на сумму около 3,5 млрд рублей (45 млн долларов). Первым успешным проектом стало внедрение платформы диагностики и предиктивной аналитики технического обслуживания и ремонта «SafePlant» от НПО «Диатех»на ПО «Фосфорит».С 2024 года систему начали масштабировать на другие активы группы. В 2025 году «SafePlant» признана отраслевым эталоном.
Ещё два проекта реализует ПАО «ФосАгро» совместно с ГК «Цифра», разработав аналог зарубежных MES-систем класса SAP и Oracle: «Внедрение системы АСУ ТП для крупного холдинга химической отрасли» и «Внедрение системы управления производством MES-системы «АСУП» для крупного холдинга химической отрасли». В начале 2026 года в АСУП были интегрированы ИИ-агенты.
АО «Уралхим» автоматизирует инвестиционную деятельность на базе системы управления инженерными данными: создано единое цифровое пространство для всего жизненного цикла объектов капитального строительства (ОКС) – от концепции до вывода из эксплуатации. В 2026 году проект масштабирован на дочерние предприятия компании.
После ухода иностранного вендора в 2022 году ПАО «СИБУР» за три месяца разработал собственную ML-модель для замены зарубежного ПО. Система работает в связке с АСУ ТП и APC, анализируя данные с сотен датчиков в реальном времени и подбирая оптимальные режимы пиролиза, компримирования и других процессов. В 2026 году СИБУР планирует запустить маркетплейс технологического моделирования, открыв доступ к RTO-решениям другим предприятиям отрасли.
Суверенитет на молекулярном уровне
Симуляционное ПО и CAE-системы (Computer-Aided Engineering) – один из самых сложных сегментов индустриального софта. Глобальный рынок в 2025 году оценивался в 18-26 млрд долларов, а российский сегмент инженерного ПО, по прогнозам аналитиков, будет расти в среднем на 16% в год и к 2030 году достигнет 74 млрд рублей (960 млн долларов).
Россия стремится занять свою долю в этом высокотехнологичном сегменте, создавая независимые решения. Такие проекты, как создание российской платформы для технологического моделирования, критически важны: они закрывают сложные «слепые зоны» импортозамещения, позволяя химической отрасли не просто заменить иностранные «коробки», а создать собственный математический фундамент для цифровых двойников производств.
