Роботы, нейросети и цифровые двойники: «Росатом ИнтелМаш» трансформирует отрасль
Компания активно участвует в процессе комплексной цифровизации атомного производства. Она создает промышленные роботы и цифровые двойники, а также занимается внедрением систем искусственного интеллекта.
Разработки предприятия позволяют автоматизировать опасные операции, прогнозировать состояние оборудования и в целом оптимизировать эксплуатацию атомных объектов.
Роботы для работы в экстремальных условиях
Компания «Росатом ИнтелМаш» разрабатывает роботизированные комплексы для выполнения задач в зонах повышенной опасности, в том числе – с высокой радиацией. Они заменяют персонал при обслуживании оборудования, проведении инспекций и ликвидации последствий нештатных ситуаций. Роботизация снижает дозовую нагрузку на сотрудников и значительно повышает безопасность рабочих процессов.
Сейчас компания приступила к испытаниям отечественного робота-манипулятора. Он предназначен для работы с радиоактивными материалами и выполнения точных операций в специальных герметичных боксах. Робот оснащен системами машинного зрения и тактильной обратной связи. Всё управление осуществляется удалённо.
Роботы применяются также для автоматизации рутинных операций – они выполняют сварку, резку, сборку и транспортировку компонентов. Уже планируется запустить серийное производство роботов для массового внедрения на объектах атомной отрасли.
Цифровые двойники оборудования
Второе направление разработок – создание цифровых двойников производственных объектов и оборудования. Цифровая модель в точности воспроизводит физические характеристики техники и отражает ее текущее состояние в режиме реального времени, так как датчики на физическом объекте непрерывно передают данные.
Инженеры используют цифровые двойники для анализа работы оборудования и выявления любых отклонений. Алгоритмы сравнивают текущие параметры с расчётными значениями и сигнализируют о потенциальных проблемах, что позволяет обнаруживать неисправности на ранней стадии и заранее предотвращать аварийные ситуации.
Цифровые модели также используются для достижения оптимума эксплуатации оборудования. Специалисты тестируют различные сценарии работы техники в виртуальной среде и выбирают из них наиболее эффективные. Это сокращает сроки пусконаладочных работ и снижает затраты. Двойники могут сопровождать станки и агрегаты от их проектирования до окончания использования.
Искусственный интеллект и предиктивная аналитика
Третье важное направление работы – нейросети. Системы искусственного интеллекта обрабатывают массивы данных от тысяч датчиков, выявляют скрытые закономерности, анализируют информацию и строят прогнозы развития ситуаций. Это позволяет переходить от планового обслуживания к предиктивному – ремонтировать технику именно тогда, когда это действительно необходимо.
ИИ-системы также помогают операторам принимать решения в сложных ситуациях. Алгоритмы анализируют текущие параметры и предлагают оптимальные действия. Это снижает когнитивную нагрузку на персонал и уменьшает вероятность ошибок. Системы непрерывно обучаются на новых данных и повышают точность прогнозов.
Отдельное направление – развитие компьютерного зрения для автоматизированного контроля качества. Нейросети анализируют изображения сварных швов, поверхностей деталей и сборочных узлов, а алгоритмы выявляют дефекты, которые сложно заметить при визуальном осмотре.
Интеграция технологий и перспективы
Разработки «Росатом ИнтелМаш» объединяют в единую экосистему роботизацию промышленности, цифровые двойники и внедрение искусственного интеллекта. Замкнутая цифровая система способна автономно выполнять сложные технологические операции.
Такие технологии востребованы не только в атомной отрасли – роботизированные комплексы и цифровые двойники применяют также в металлургии, машиностроении и химической промышленности. Предприятие адаптирует решения под требования самых разных отраслей экономики и расширяет географию поставок.
Развитие комплексной цифровизации формирует технологический задел для атомной энергетики будущего. Безлюдные производства, автономные системы управления и предиктивное обслуживание становятся стандартом для современных промышленных объектов. Современные российские технологии отвечают на запрос отрасли и укрепляют технологический суверенитет страны.
