«Роснефть» учит компьютер проектировать месторождения
Чтобы построить кустовую площадку для нефтяных скважин, нужно забить тяжелые сваи специальной техникой, потратив на это несколько месяцев. Специалисты Уфимского проектного института «Роснефти» совместно с «РН-Юганскнефтегаз» предложили вместо этого использовать легкие быстровозводимые опоры.

Мобильная площадка собирается в два-три раза быстрее, стоит примерно на 6% дешевле. Когда скважины отработали, площадку можно разобрать и отвезти на новое место, а спроектировать ее помогут цифровые технологии.
«Лего» для нефтяников
Преимущество такого подхода – в концепции унифицированных модулей, которые легко собираются на площадке по принципу конструктора. При необходимости расширения производства новые модули можно добавить, не останавливая техпроцесс. Это позволяет создавать индивидуальные конфигурации под конкретные геолого-технические условия без потери универсальности. При этом каждая из них может использоваться многократно. От внедрения такого подхода «РН-Юганскнефтегаз» ждет к 2028 году экономический эффект в 4,6 миллиарда рублей.
Важно, что у Уфимского проектного института «Роснефти» уже есть огромный цифровой каталог трехмерных моделей типовых деталей добывающей инфраструктуры: труб, опор, оборудования. Такой «конструктор» состоит из более 150 тысяч статических и 250 тысяч динамических 3D-моделей. Это похоже на огромный каталог «Лего» в компьютере: не надо тратить время на разработку типовых элементов – они уже есть.
В ближайшей перспективе в компании планируют сделать программу, которая научится анализировать исходные параметры (количество скважин, объем нагрузки, местонахождение) и самостоятельно собирать из этих «кубиков» готовую 3D-модель площадки. Инженеру больше не нужно будет чертить каждый объект с нуля, проектировать и строить их станет гораздо быстрее.

Сотни проектов и тысячи цифровых двойников
Технологии информационного моделирования и раньше использовались «Роснефтью» для обустройства месторождений. Например, специалисты создали модель нефтеперекачивающей станции «Оренбургнефти» (площадь которой – 100 га) из более чем 96 тысяч 3D-объектов. Институт «РН-БашНИПИнефть» (другой научный институт «Роснефти») за 15 лет выполнил более ста проектов с применением информационного моделирования. Один из самых крупных – цифровой двойник установки подготовки газа на Барсуковском месторождении площадью 270 тысяч кубических метров, что сопоставимо с небольшим городом. Виртуальная копия включает более 90 единиц оборудования.
Сегодня 80% новых геологических моделей «Роснефти» строятся в «РН-ГЕОСИМ». Это программный комплекс, который непрерывно совершенствуют. Новая версия 3.0. автоматически создает модели с минимальным участием пользователя, ускоряя построение на 15%. Отказ от стороннего софта экономит компании более 700 миллионов рублей в год.

Результат не на бумаге, а в компьютере
Объем и эффективность нефтедобычи с помощью передовых технологий увеличивает и «Газпром нефть». Компания развивает «ГеоНавигатор». Система строит геологическую модель продуктивного пласта прямо в процессе бурения и автоматически корректирует траекторию скважины, чтобы не выйти за его пределы.
Активно строит интегрированные модели месторождений и «ЛУКОЙЛ», ими охвачено уже более четверти всей добычи. Эти инновации уже приносят плоды: на месторождении им. В. Филановского с их помощью удалось за два года вывести актив на проектную мощность, корректируя решения по скважинам в реальном времени. В перспективе компания рассчитывает добывать порядка 80% всех своих углеводородов с интеллектуальных месторождений.
Раньше проектировщик работал с чертежами, а технолог – с таблицами расчетов. Теперь все смотрят на одну 3D-модель. Это помогает моделировать различные сценарии эксплуатации техники (например, посмотреть «что будет, если увеличить давление?») без риска для реального промысла. Месторождение сначала «строят» в компьютере, проверяют все решения, и только потом переносят в реальность.

Цифровой двойник всей отрасли
В 2025 году российские нефтегазовые компании увеличили годовые расходы на цифровизацию на 20%, достигнув отметки в 162 миллиарда рублей. Каждый крупный игрок создает и развивает свою инженерную модель. Но скоро цифровой двойник может появиться у всей нефтегазовой отрасли России.
«Важно, чтобы была возможность синхронизации этих моделей, чтобы в дальнейшем мы могли их интегрировать. Это позволит в достаточно короткие сроки решить задачу построения цифрового двойника отрасли», – отметил глава «Газпром нефти» Александр Дюков.
В будущем цифровая модель окончательно превратится из инструмента инженера в соавтора проекта. Нефтегазовый инжиниринг в России переходит от ручного черчения к автоматизированной сборке.









































