В России создали уникальный алгоритм для массовой диагностики болезней сердца

Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали и успешно испытали новый компьютерный алгоритм, который помогает за несколько секунд выявлять признаки сердечно-сосудистых заболеваний на кардиограммах.

Эта разработка позволяет быстро обрабатывать огромные объемы данных - миллионы кардиограмм. Важность проекта для России и мира трудно переоценить: новый алгоритм обеспечивает раннее выявление опасных заболеваний даже в отдаленных районах.

Суть инновации заключается в использовании параллельного алгоритма PADDi, который работает с помощью кластерной системы с узлами на базе графических процессоров. Одно из главных его преимуществ – способность анализировать огромные объемы информации, которые невозможно одновременно разместить в памяти обычного компьютера. Алгоритм не требует постоянного участия узкопрофильных врачей для настройки под конкретные задачи.

Диссонанс для поиска аномалий

Уникальность технологии состоит в том, что она использует концепцию «диссонанса» для поиска аномалий.

Это позволяет системе находить отклонения не только в кардиограммах, но и в любых типах данных, выявляя аномальные события из реальной жизни. Обработка информации происходит на двух уровнях: сначала массив данных делится на крупные фрагменты для разных узлов кластера, а затем каждый фрагмент распределяется между графическими процессорами для максимальной скорости анализа.

Эффективность алгоритма была подтверждена на двух российских суперкомпьютерах — «Ломоносов-2» и «Лобачевский». Испытания с использованием миллионов точек данных доказали его готовность к работе с реальными массивами информации, что открывает путь к его скорейшему внедрению в клиническую практику.