Российские эксперты прогнозируют цифровые прорывы в ветеринарии
Искусственный интеллект уже в ближайшие годы трансформирует работу ветеринаров нашей страны, повысив её эффективность на 30–50%
Декан факультета биоинженерии и ветеринарной медицины ДГТУ Алексей Ермаков сообщил, что в его университете разработали систему на основе ИИ для выявления тревожности и оценки благополучия у собак.
В основе проекта – новая научная область распознавания активности животных (AAR).
К 2030 году, по прогнозам руководителя направления Т1 ИИ (входит в ИТ-холдинг Т1) Сергея Карповича, появятся комплексные цифровые платформы с полной историей каждого животного.
От рутины к стратегическому управлению
Благодаря цифровым инструментам ветеринары недалекого будущего смогут сразу следить за всем стадом. Алгоритмы компьютерного зрения уже мониторят здоровье скота на фермах, фиксируя хромоту, мастит и другие заболевания на ранних стадиях. Это позволяет перейти к режиму работы «по сигналу», снижая падеж скота и оптимизируя затраты.
Сегодня ИТ активно внедряются во все направления сельского хозяйства России, помогая также в растениеводстве и контроле за производством и логистикой продуктов питания.
