Российские аграрии начали ставить диагнозы растениям по фотографии
Новая цифровая платформа ускоряет борьбу с болезнями агрокультур и предотвращает их распространение
В российском агросекторе происходит цифровая революция. Теперь для диагностики опасных заболеваний пшеницы, яблонь или томатов агроному не нужно ждать заключения лаборатории — достаточно сфотографировать лист или плод с помощью смартфона. Это стало возможным благодаря новой отечественной разработке, представленной на форуме «Русское поле-2025», пишет «РосАгроЭко».
Компания R-Style Softlab создала уникальную платформу на основе алгоритмов машинного обучения. Сервис в реальном времени анализирует снимок больного растения, сверяет его с обширной базой данных заболеваний и мгновенно выдаёт фермеру точный диагноз вместе с рекомендациями по лечению. Это позволяет быстро локализовать очаг заражения и предотвратить потерю урожая.
Разработка является частью глобального тренда на цифровую трансформацию отечественного агропромышленного комплекса. Эксперты прогнозируют, что в ближайшие годы технологии искусственного интеллекта и роботизация будут массово внедряться во все направления сельского хозяйства — от селекции до сбора урожая. Новая платформа для распознавания болезней — это важный шаг к созданию комплексной цифровой экосистемы для российских фермеров, которая объединяет анализ генетических данных, метеомониторинг и управление рисками.
